·Scala 2.12.* 版本。
·Spark 3.2.1 版本。
一、使用准备
在开始使用数据作业前，为了保证你的数据安全，你需要先创建数据访问策略，数据访问策略指定了你的数据作业可以访问的 COS 路径和文件。详细配置说明请参见 配置数据访问策略。
如数据作业需要访问其他数据源，需对数据引擎进行网络配置后，选择对应数据引擎即可实现数据访问、处理。网络配置方式及详细说明参见 引擎网络配置。
二、计费模式
数据作业将根据使用数据引擎进行计费，目前支持按量计费和包年包月两种模式。详情可参见 数据引擎说明。
·按量计费：适合数据作业量较少或周期性使用的场景，创建作业后拉起使用，作业运行完成后自动挂起不再产生费用。
·包年包月：适合数据作业量较大同时很稳定使用的场景，按月付费预留资源，无需等待数据引擎拉起。
注意：由于数据作业与 SQL 作业的计算引擎类型差异，需要单独购买 Spark 作业类型的数据引擎，无法使用 SparkSQL 类型的数据引擎运行数据作业。
三、作业管理
通过数据作业管理菜单，你可以对数据作业进行创建、启动、修改、删除。
1. 登录 数据湖计算控制台 > 数据作业，进入数据作业管理页。
2. 单击创建数据作业按钮，即可创建新的数据作业，详细步骤请参见 创建数据作业。
3. 在列表内可以查看数据作业当前任务的状态，同时支持管理数据作业，详细步骤请参见 管理数据作业。