一、前提条件
已创建 EMR on TKE 的机器学习集群，并选择了 MLflow 服务，详情请参见 创建集群。
二、访问 MLflow WebUI
1. 你可以在购买集群时在 MLflow 服务编辑部署页面开启外网访问，或者购买集群后进入集群控制台集群服务，选择 MLflow 服务，在角色管理中单击开启网络访问。
2. 开启网络访问后，单击右上角查看 WebUI 即可打开 MLflow WebUI（需安全组开启5000端口）。
三、使用示例
·MLflow Tracking 是 MLflow 的主要服务组件之⼀，这篇以 notebook 演示使用 MLflow Tracking 为示例，代码示例可参见 MLflow 页面快速入门。
·操作步骤可分为：准备数据集，训练模型并将模型及其元数据记录到 MLflow，将模型加载为 Python 函数，使用加载的模型对新数据进行预测。
·上述操作执行后，你可以在 MLflow UI 中查看运行结果，如下，单击运行任务名称，即可进入详情页查看更多信息。