一、使用场景
·替换 HiveServer2，轻松获得 10~100 倍性能提升。
·Kyuubi 高度兼容 HiveServer2 接口及行为，支持无缝迁移。
·Kyuubi 分层架构，消除客户端兼容性问题，支持无感升级。
·Kyuubi 支持 Spark SQL 全链路优化及再增强，性能卓著。
·高可用、多租户、细粒度权限认证各种企业级特性都有。
·构建 Serverless Spark 平台。
·Serverless Spark 目标绝对不是让用户调用 Spark 的 API、继续写 Spark 作业。
·通过 Kyuubi 预置的 Engine 模块，用户无需理解 Spark 逻辑，入门门槛极低。
·用户只需通过 JDBC 及 SQL 操作数据专注自身业务开发即可，资源弹性伸缩，0运维。
·支持资源管理器（Kubernetes, YARN 等），Engine 生命周期，Spark 动态资源分配3级不同粒度全方位的资源弹性策略。
·支持 YARN/Kubernetes 多种资源管理器同时调度，保障历史作业安全迁移上云。
·Spark 自适应查询引擎（AQE）及 Kyuubi AQE plus，提供澎湃动力。
·构建统一数据湖探索分析管理平台（kyuubi-1.5以上版本）。
·支持 Spark 所有数据源及第三方数据源。
·支持 Spark DSv2 元数据管理，直观进行数据湖构建及管理。
·支持 Apache Iceberg/Hudi, DeltaLake 等所有主流数据湖框架。
·一个接口一个引擎一份数据，提供统一的分析查询、数据摄取、数据湖管理平台。
·批流一体，支持流式作业（Upcoming）。