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计算加速套件 TACO Kit TACO LLM 安装

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TACO-LLM 需要依赖 GPU 相关的基础软件，如 GPU 驱动 /CUDA 等。为了避免基础软件依赖导致 TACO-LLM 无法正常运行，我们提供了 TACO-LLM docker环境镜像，建议你优先使用该镜像作为 TACO-LLM 的运行环境。按照如下命令可以获取 docker 镜像并启动容器环境。

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计算加速套件 TACO Kit 产品页，含版本规格、价格与购买入口。

一、环境准备

docker run -it \\ –privileged \\ –net=host \\ –ipc=host \\ –shm-size=16g \\ –name=taco_llm \\ –gpus all \\ -v /home/workspace:/home/workspace \\ ccr.ccs.tencentyun.com/taco/tacollm-dev:latest /bin/bash

二、安装 whl 包

注意：说明：

注意：如果你有任何业务需求需要试用 TACO-LLM，请通过在线售后联系 TACO 团队。

1. 通过在线售后获取 TACO-LLM whl 安装包之后，可以按照如下命令在容器环境中安装 TACO-LLM：

pip3 install taco_llm-${version}-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

2. 安装 TACO-LLM whl 包时，会自动安装相关的 python 依赖包。

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