一、更新内容
·新增 算法模型版本 概念，支持“2.0”和“3.0”算法模型版本号。对比2.0版本，3.0版本人脸检测召回率提升超过4%，年龄和性别识别准确率提升超过1%，人脸搜索Top1命中率提升超过20%。
·支持“跨年龄识别”。支持搜索识别同一人不同年龄段的人脸。
·新增“融合特征”功能，支持将人员的多张人脸的人脸特征“融合”成人员特征，人员搜索、人员验证 识别准确率整体提升超5%。
·新增 人脸搜索按库返回、人员搜索按库返回 接口，支持按人员库维度返回 topN 相似人员。
·人脸搜索相关接口、人脸验证相关接口、人脸比对 等接口，增加质量分（QualityControl）入参，可直接比对、验证、搜索时过滤图片质量过低的人脸图片，提高整体识别效果，人员库管理相关接口增加质量分（QualityControl）及入库同一人判断（UniquePersonControl）入参，控制入库图片质量分同时避免同一人重复入库。
二、算法模型版本
关于算法模型版本的定义，请参阅 算法模型版本。
更多关于算法模型版本问题，请查阅 人脸识别版本相关 常见问题。
三、跨年龄识别
算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库支持跨年龄识别，你无需任何其他操作，即可享受跨年龄识别的算法功能。
四、融合特征
人员搜索、人员验证、人员搜索按库返回 支持融合特征。
在算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库中，若你通过 增加人脸 为人员库中的 Person 添加了超过2张人脸（Face），我们将为该 Person 生成“融合特征”。你可以根据实际情况为人员库中的 Person 添加不超过5张人脸，人脸图片质量越高（光照均匀、清晰、正脸等）效果越好。
五、FAQ
更多问题，请查阅 人脸识别版本相关 常见问题。