人脸识别 人脸搜索相关

这篇汇总腾讯云人脸搜索的常见问题,涵盖人员库管理、搜索限制及推荐阈值,强调不支持批量导出人脸,并说明删除操作对跨库人员的影响。 规模限制:1个AppID最多10万个Group、5000万张人脸,不同模型版本单库容量不同。 搜索限制:支持跨库搜索,最多同时搜索100个Group,百万级库通常1秒内完成。 推荐阈值:80分适用大部分场景,1万底库下误识率万分之一对应90分。

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一、人员库中的注册人脸是否可以批量导出?

不支持。若有需要,请你在人员入库时事先保存相关人脸图片。

二、人脸搜索支持创建的 Group 和人脸的规模?

1个 AppID 下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。

不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸,算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。

三、支持在不同的 Group 创建同一个 Person 吗?

不支持。PersonId 以 AppID 账户为区分界限,不以 Group 为区分界限,因此当需要同一人属于不同的 Group 时,可直接 复制 Person(非创建)。

四、可以同时对多少个 Group 进行搜索?

不超过100个。

五、如果有 Person 属于多个 Group,删除 Group 时会都删除吗?

不会。若某人员同时存在多个人员库中,该人员不会被删除,但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除。

六、如果有 Person 属于多个 Group,删除 Person 时会都删除吗?

会。删除该人员信息,此操作会导致所有人员库均删除此人员。

七、人脸搜索的推荐阈值是多少?

·1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。

·10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。

·30万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为85分,误识率千分之一对应分数为95分。

·一般80分左右可适用大部分场景,建议分数不要超过90分。你可以根据实际情况选择合适的分数。

八、人脸搜索功能每秒可以处理多少张图片?

通常100万的人脸库在1s以内,具体搜索时间与网络环境及人脸库大小有关。

九、人脸搜索支持跨库搜索吗?

支持。可通过输入 GroupIds 参数控制。

十、人脸搜索如何收费?

人脸搜索按调用接口次数收费。如一个组里面有 N 个人,每个人有 M 张照片,不管一次检索了库里多少张人脸,都按调用接口的次数收费。

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