数据湖计算 DLC 功能类常见问题

这篇汇总了腾讯云数据湖计算DLC的常见问题,涵盖原生表与外表区别、数据调度支持、自定义函数、元数据加速桶特性及引擎绑定等核心内容。 原生表与外表:原生表存放于DLC托管存储(Iceberg格式),外表则基于用户COS桶或其他第三方存储。 元数据加速桶:对rename、list操作有加速效果,但不支持CDN,且需绑定引擎权限。

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一、外表和原生表的区别是什么?

·原生表:是你存放于 DLC 托管存储上的表,默认为 Iceberg 格式。使用原生表无需关注 Iceberg 底层文件,而且具备数据优化等能力帮助构建数据湖。

·外表:文件为你自己账号下的 COS 桶或其他第三方数据存储的表。DLC 可以直接建立外表进行分析,无需额外加载数据。

二、数据湖计算 DLC 支持数据调度吗?

如你有数据调度的需求,可前往咨询并开通 数据开发治理平台 Wedata。

三、数据湖计算 DLC 是否支持自助上传 jar 包,自定义 spark 函数?

支持。

四、元数据加速桶支持 CDN 吗?

加速桶不支持,普通桶支持。

五、元数据加速桶与普通 COS 桶的区别是什么?

元数据加速桶与普通桶的区别在于:对大数据分析中常见的 rename,list 文件操作等会有明显的加速效果。

六、数据存储需要绑定引擎权限吗?

元数据加速桶需要绑定引擎权限,普通的对象存储不需要绑定引擎权限。

七、一个 COS 的 bucket 可以绑定多个 DLC 数据引擎么?

可以。

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