概述
1. 开通 DLC 托管存储。
2. 购买引擎。
3. 创建数据库表。结合使用场景，选择创建原生表，并携带优化参数。
4. 配置数据优化。结合表类型，选择独立的优化引擎，配置优化选项。
5. 导入数据到 DLC 原生表。DLC 支持多种数据写入，如 insert into/merge into/upsert，支持多种导入方式，如 spark/presto/flink/inlong/oceanus。
原生表类型
DLC 原生表作为 DLC lakehouse 主推格式，提供原生表（Iceberg）、原生表（TC-Iceberg）两种表格式类型，特点及使用场景如下：
注意：说明：
注意：原生表（TC-Iceberg）目前正在公测中，当前版本仅支持主键更新场景并存在部分限制，详细信息请参见 原生表（TC-Iceberg）格式说明。
| 表类型 | 说明 | 适用场景 |
| 原生表（Iceberg） | 采用 Apache Iceberg 表格式，包括ACID 事务、隐藏式分区、数据版本控制等特性，提供 V1/V2 两种表版本选择。详细信息请参见 原生表（Iceberg）格式说明。 | 1. 传统批处理场景（Append）：采用 Iceberg V1表版本，该场景表仅支持 Append，Overwrite，Merge into 方式写入。2. 实时写入场景（Upsert）：采用 Iceberg V2 表版本，相比 Append 场景，额外支持 Upsert 写入模式，可支持 inlong/oceans/自建flink 等实时写入。 |
| 原生表（TC-Iceberg） | 腾讯云基于 Iceberg 拓展的批流一体表格式，兼容并包含 Apache Iceberg 所有优势特性，并提供性能增强及近实时湖仓构建能力。详细信息请参见 原生表（TC-Iceberg）格式说明。 | 当前版本仅支持有主键更新，适用于有实时写入（Upsert）、近实时湖仓构建（CDC流式消费）场景客户业务需求。 |
原生表使用优势
DLC 原生表采用了存储数据托管模式，用户在使用原生表后，DLC 将 Iceberg 表的元数据与数据文件统一托管，为用户带来以下收益：
数据更安全
Iceberg 表数据分为元数据和数据两个部分，一旦某些文件被破坏，将导致整个表查询异常（相比于 Hive 可能是损坏的文件数据不能查询），存储托管在 DLC 可减少用户在不理解 Iceberg 的情况下对某些文件进行破坏。
存储性能提升
DLC 存储托管默认采用 chdfs 作为存储，相比于普通 COS，性能有较大的提升。基于 DLC 对托管表的数据优化服务，定期合并小文件、清除孤儿快照，可进一步提升查询性能。
运维成本降低
免开通对象存储服务，自动完成存储资源分配，并提供内置表数据优化及生命周期管理功能，显著减少运维成本。