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腾讯云可观测平台 数据湖计算 DLC 监控指标

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&Instances.N.Dimensions.0.Name=bucket&Instances.N.Dimensions.0.Value=DLC 内部存储桶名称。

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一、命名空间

Namespace = QCE/DLC

二、监控指标

指标英文名 指标中文名 说明 单位 维度 统计规则[period, statType]
2xxResponse 2xx状态码 2xx状态码 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
2xxResponseRate 2xx状态码占比 2xx状态码占比 % bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
4xxResponse 4xx状态码 4xx状态码 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
503ResponseRate 503状态码占比 503状态码占比 % bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
5xxResponse 5xx状态码 5xx状态码 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
5xxResponseRate 5xx状态码占比 5xx状态码占比 % bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
ClusterCpuUsageAverage 引擎所有集群的 cpu 平均使用率 引擎所有集群的 cpu 平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ClusterCpuUsageMax 引擎所有集群的 cpu 最大使用率 引擎所有集群的 cpu 最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ClusterMemUsageAverage 引擎所有集群的内存平均使用率 引擎所有集群的内存平均使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ClusterMemUsageMax 引擎所有集群的内存最大使用率 引擎所有集群的内存最大使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorCpuUsageAverage 引擎所有 coordinator 节点 cpu 的平均使用率 引擎所有 coordinator 节点 cpu 的平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorCpuUsageMax 引擎所有 coordinator 节点 cpu 的最大使用率 引擎所有 coordinator 节点 cpu 的最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CoordinatorMemUsageAverage 引擎所有 coordinator 节点内存的平均使用率 引擎所有 coordinator 节点内存的平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorMemUsageMax 引擎所有 coordinator 节点内存的最大使用率 引擎所有 coordinator 节点内存的最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CoordinatorNetworkReceiveBytesRateAverage 引擎所有 coordinator 节点网络平均入带宽 引擎所有 coordinator 节点网络平均入带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorNetworkReceiveBytesRateMax 引擎所有 coordinator 节点网络最大入带宽 引擎所有 coordinator 节点网络最大入带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CoordinatorNetworkTransmitBytesRateAverage 引擎所有 coordinator 节点网络平均出带宽 引擎所有 coordinator 节点网络平均出带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorNetworkTransmitBytesRateMax 引擎所有 coordinator 节点网络最大出带宽 引擎所有 coordinator 节点网络最大出带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CoordinatorPvcDiskUsageAverage 引擎所有 coordinator 节点云盘平均使用率 引擎所有 coordinator 节点云盘平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CoordinatorPvcDiskUsageMax 引擎所有 coordinator 节点云盘最大使用率 引擎所有 coordinator 节点云盘最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CpuLoadAverage cpu10秒负载 cpu10秒负载 % gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuLoadAverageInstance cpu10秒负载 cpu10秒负载 % instanceidgatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageCore cpu 使用核心数 cpu 使用核心数 Count gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageCoreInstance cpu 使用核心数 cpu 使用核心数 Count gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageRate cpu 使用率 cpu 使用率 % gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageRateInstance cpu 使用率 cpu 使用率 % gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageSeconds cpu 占用时间 cpu 占用时间 ms gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CpuUsageSecondsInstance cpu 占用时间 cpu 占用时间 ms gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
CuUsage 引擎 CU 占用量 引擎 CU 占用量 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
CuUsageRate 引擎 CU 使用率 引擎 CU 使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DataTaskFailed 调度任务失败 调度任务失败 None datataskid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DataTaskTimeout 调度任务超时 调度任务超时 None datataskid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DataTaskWaittingTimeout 调度任务等待调度超时 调度任务等待调度超时 None datataskid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DriverCpuUsageAverage 引擎所有 driver 节点 cpu 的平均使用率 引擎所有 driver 节点 cpu 的平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
DriverCpuUsageMax 引擎所有 driver 节点 cpu 的最大使用率 引擎所有 driver 节点 cpu 的最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DriverMemUsageAverage 引擎所有 driver 节点内存的平均使用率 引擎所有 driver 节点内存的平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
DriverMemUsageMax 引擎所有 driver 节点内存的最大使用率 引擎所有 driver 节点内存的最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DriverNetworkReceiveBytesRateAverage 引擎所有 driver 节点网络平均入带宽 引擎所有 driver 节点网络平均入带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
DriverNetworkReceiveBytesRateMax 引擎所有 driver 节点网络最大入带宽 引擎所有 driver 节点网络最大入带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DriverNetworkTransmitBytesRateAverage 引擎所有 driver 节点网络平均出带宽 引擎所有 driver 节点网络平均出带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
DriverNetworkTransmitBytesRateMax 引擎所有 driver 节点网络最大出带宽 引擎所有 driver 节点网络最大出带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
DriverPvcDiskUsageAverage 引擎所有 driver 节点云盘平均使用率 引擎所有 driver 节点云盘平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
DriverPvcDiskUsageMax 引擎所有 driver 节点云盘最大使用率 引擎所有 driver 节点云盘最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
EngineProcessThreadNum engine 启动的线程数 engine 启动的线程数 Count gatewayid [ 60s, sum ][ 300s, sum ]
EngineProcessThreadNumMd engine 启动的线程数 engine 启动的线程数 Count engineidgatewayidprocessid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ExecuteStatementNum 执行 statement 数量 执行 statement 数量 Count gatewayid [ 60s, sum ][ 300s, sum ]
ExecutorCpuUsageAverage 引擎所有 executor 节点 cpu 的平均使用率 引擎所有 executor 节点 cpu 的平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ExecutorCpuUsageMax 引擎所有 executor 节点 cpu 的最大使用率 引擎所有 executor 节点 cpu 的最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ExecutorMemUsageAverage 引擎所有 executor 节点内存的平均使用率 引擎所有 executor 节点内存的平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ExecutorMemUsageMax 引擎所有 executor 节点内存的最大使用率 引擎所有 executor 节点内存的最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ExecutorNetworkReceiveBytesRateAverage 引擎所有 executor 节点网络平均入带宽 引擎所有 executor 节点网络平均入带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ExecutorNetworkReceiveBytesRateMax 引擎所有 executor 节点网络最大入带宽 引擎所有 executor 节点网络最大入带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ExecutorNetworkTransmitBytesRateAverage 引擎所有 executor 节点网络平均出带宽 引擎所有 executor 节点网络平均出带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ExecutorNetworkTransmitBytesRateMax 引擎所有 executor 节点网络最大出带宽 引擎所有 executor 节点网络最大出带宽 MBytes/s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
ExecutorPvcDiskUsageAverage 引擎所有 executor 节点云盘平均使用率 引擎所有 executor 节点云盘平均使用率 % dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
ExecutorPvcDiskUsageMax 引擎所有 executor 节点云盘最大使用率 引擎所有 executor 节点云盘最大使用率 % dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
FsLimitBytes 磁盘容量 磁盘容量 Bytes gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsLimitBytesInstance 磁盘容量 磁盘容量 Bytes gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsReadsBytes 磁盘读字节数 磁盘读字节数 Bytes gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsReadsBytesInstance 磁盘读字节数 磁盘读字节数 Bytes gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsReadsCounts 磁盘读次数 磁盘读次数 Count/s gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsReadsCountsInstance 磁盘读次数 磁盘读次数 Count/s instanceidgatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsUsageBytes 磁盘使用量 磁盘使用量 Bytes gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsUsageBytesInstance 磁盘使用量 磁盘使用量 Bytes gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsWritesBytes 磁盘写字节数 磁盘写字节数 Bytes gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsWritesBytesInstance 磁盘写字节数 磁盘写字节数 Bytes gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsWritesCounts 磁盘写次数 磁盘写次数 Count/s gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
FsWritesCountsInstance 磁盘写次数 磁盘写次数 Count/s gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GetRequests Get 类总请求数 Get 类总请求数 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
GetRequestsPs Get 类请求 QPS Get 类请求 QPS Count/s bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
GovernTableTaskCancelNum 数据优化任务取消任务个数 数据优化任务取消任务个数 Count dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskFailedNum 数据优化任务失败任务个数 数据优化任务失败任务个数 Count dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskInitNum 数据优化任务初始化任务个数 数据优化任务初始化任务个数 Count dlcdatabasedlctabledlctasktypedlccatalog [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskInitTimeAverage 数据优化任务平均初始化时长 数据优化任务平均初始化时长 s dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GovernTableTaskInitTimeMax 数据优化任务最大初始化时长 数据优化任务最大初始化时长 s dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskQueueNum 数据优化排队任务个数 数据优化排队任务个数 Count dlctasktypedlccatalogdlcdatabasedlctable [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskQueueTimeAverage 数据优化任务平均排队时长 数据优化任务平均排队时长 s dlcdatabasedlctabledlctasktypedlccatalog [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GovernTableTaskQueueTimeMax 数据优化任务最大排队时长 数据优化任务最大排队时长 s dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskRunningNum 数据优化运行中任务个数 数据优化运行中任务个数 Count dlcdatabasedlctabledlctasktypedlccatalog [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTableTaskSuccNum 数据优化成功任务个数 数据优化成功任务个数 Count dlccatalogdlcdatabasedlctabledlctasktype [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTaskCancelNum 数据优化取消任务个数 数据优化取消任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
GovernTaskFailedNum 数据优化失败任务个数 数据优化失败任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
GovernTaskInitNum 数据优化初始化任务个数 数据优化初始化任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
GovernTaskInitTimeAverage 数据优化任务平均初始化时长 数据优化任务平均初始化时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GovernTaskInitTimeMax 数据优化任务最大初始化时长 数据优化任务最大初始化时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GovernTaskQueueNum 数据优化排队任务个数 数据优化排队任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
GovernTaskQueueTimeAverage 数据优化任务平均排队时长 数据优化任务平均排队时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
GovernTaskQueueTimeMax 数据优化任务最大排队时长 数据优化任务最大排队时长 s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
GovernTaskRunningNum 数据优化运行中任务个数 数据优化运行中任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
GovernTaskSuccNum 数据优化成功任务个数 数据优化成功任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
InternalTraffic 内网下行流量 内网下行流量 Bytes bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternalTrafficDownBandwidth 内网下行带宽 内网下行带宽 Mbps bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternalTrafficUp 内网上行流量 内网上行流量 Bytes bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternalTrafficUpBandwidth 内网上行带宽 内网上行带宽 Mbps bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternetTraffic 外网下行流量 外网下行流量 Bytes bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternetTrafficDownBandwidth 外网下行带宽 外网下行带宽 Mbps bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternetTrafficUp 外网上行流量 外网上行流量 Bytes bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
InternetTrafficUpBandwidth 外网上行带宽 外网上行带宽 Mbps bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
JobLogErrorNum spark 作业 ERROR 日志数 spark 作业 ERROR 日志数 Count sparkappid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
JobLogWarnNum spark 作业 WARN 日志数 spark 作业 WARN 日志数 Count sparkappid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
LaunchEngineNum 启动的引擎数量 启动的引擎数量 Count gatewayid [ 60s, sum ][ 300s, sum ]
MemoryUsage 内存使用量 内存使用量 Bytes gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
MemoryUsageInstance 内存使用量 内存使用量 Bytes gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
MemoryUsageRate 内存使用率 内存使用率 % gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
MemoryUsageRateInstance 内存使用率 内存使用率 % gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
NetworkReceiveRate 网络入流量 网络入流量 KBytes/s gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
NetworkReceiveRateInstance 网络入流量 网络入流量 KBytes/s gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
NetworkTransmitRate 网络出流量 网络出流量 KBytes/s gatewayid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
NetworkTransmitRateInstance 网络出流量 网络出流量 KBytes/s gatewayidinstanceid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
OpenedOperationNum 打开的 operation 数量 打开的 operation 数量 Count gatewayid [ 60s, sum ][ 300s, sum ]
PrestoClusterCpuUsageAverage presto 引擎所有集群的 cpu平均使用率 presto 引擎所有集群的 cpu 平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
PrestoClusterCpuUsageMax presto 引擎所有集群的 cpu 最大使用率 presto 引擎所有集群的 cpu 最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
PrestoClusterMemUsageAverage 引擎所有集群的内存平均使用率 引擎所有集群的内存平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
PrestoClusterMemUsageMax presto 引擎所有集群的内存最大使用率 presto 引擎所有集群的内存最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
PrestoTaskCancelNum 取消任务个数 取消任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PrestoTaskFailedNum 失败任务个数 失败任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PrestoTaskInitNum 初始化任务个数 初始化任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PrestoTaskInitTimeAverage 任务平均初始化时长 任务平均初始化时长 s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
PrestoTaskInitTimeMax 任务最大初始化时长 任务最大初始化时长 s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
PrestoTaskQueueNum 排队任务个数 排队任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PrestoTaskQueueTimeAverage 任务平均排队时长 任务平均排队时长 s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
PrestoTaskQueueTimeMax 任务最大排队时长 任务最大排队时长 s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
PrestoTaskRunningNum 运行中任务个数 运行中任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PrestoTaskSuccNum 成功任务个数 成功任务个数 Count prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
PutRequests Put 类总请求数 Put 类总请求数 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
PutRequestsPs Put 类请求 QPS Put 类请求 QPS Count/s bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
RequestLatency 请求平均时延 请求平均时延 ms bucket [ 60s, expr ][ 300s, expr ]
RewriteTaskCancelNum 小文件合并取消任务个数 小文件合并取消任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
RewriteTaskFailedNum 小文件合并失败任务个数 小文件合并失败任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
RewriteTaskInitNum 小文件合并初始化任务个数 小文件合并初始化任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
RewriteTaskInitTimeAverage 小文件合并任务平均初始化时长 小文件合并任务平均初始化时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
RewriteTaskInitTimeMax 小文件合并任务最大初始化时长 小文件合并任务最大初始化时长 s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
RewriteTaskQueueNum 小文件合并排队任务个数 小文件合并排队任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
RewriteTaskQueueTimeAverage 小文件合并任务平均排队时长 小文件合并任务平均排队时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
RewriteTaskQueueTimeMax 小文件合并任务最大排队时长 小文件合并任务最大排队时长 s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
RewriteTaskRunningNum 小文件合并运行中任务个数 小文件合并运行中任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
RewriteTaskSuccNum 小文件合并成功任务个数 小文件合并成功任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
Slowqueries 慢查询 执行 SQL 超过定义正常阈值 Count appId [ 60s, last ][ 300s, last ][ 3600s, last ][ 86400s, last ]
SqlTaskFailed sql 任务失败 sql 任务失败 None sparkappidtaskidcreatordataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
SqlTaskInitTime sql 任务初始化时间 sql 任务初始化时间 s creatordataengineidsparkappidtaskid [ 60s, max ][ 300s, max ]
SqlTaskQueueTime sql 任务排队时间 sql 任务排队时间 s sparkappidtaskidcreatordataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
SqlTaskRunningTime sql 任务运行时间 sql 任务运行时间 s taskidcreatordataengineidsparkappid [ 60s, max ][ 300s, max ]
SqlTaskTotalExeTime sql 任务总执行时间 sql 任务总执行时间 s sparkappidtaskidcreatordataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
TaskCancelNum 取消任务个数 取消任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
TaskFailedNum 失败任务个数 失败任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
TaskInitNum 初始化任务个数 初始化任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
TaskInitTimeAverage 任务平均初始化时长 任务平均初始化时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
TaskInitTimeMax 任务最大初始化时长 任务最大初始化时长 s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
TaskQueueNum 排队任务个数 排队任务个数 Count dataengineid [ 60s, max ][ 300s, sum ]
TaskQueueTimeAverage 任务平均排队时长 任务平均排队时长 s dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
TaskQueueTimeMax 任务最大排队时长 任务最大排队时长 s dataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
TaskRunningNum 运行中任务个数 运行中任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
TaskSuccNum 成功任务个数 成功任务个数 Count dataengineid [ 60s, avg ][ 300s, sum ]
TotalRequestLatency 总请求平均延时 总请求平均延时 ms bucket [ 60s, max ][ 300s, avg ]
TotalRequests 总请求数 总请求数 Count bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
TotalRequestsPs 总请求 QPS 总请求 QPS Count/s bucket [ 60s, max ][ 300s, sum ]
WorkerCpuUsageAverage 引擎所有 worker 节点 cpu 的平均使用率 引擎所有 worker 节点 cpu 的平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
WorkerCpuUsageMax 引擎所有 worker 节点 cpu 的最大使用率 引擎所有 worker 节点 cpu 的最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
WorkerMemUsageAverage 引擎所有 worker 节点内存的平均使用率 引擎所有 worker 节点内存的平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
WorkerMemUsageMax 引擎所有 worker 节点内存的最大使用率 引擎所有 worker 节点内存的最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
WorkerNetworkReceiveBytesRateAverage 引擎所有 worker 节点网络平均入带宽 引擎所有 worker 节点网络平均入带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
WorkerNetworkReceiveBytesRateMax 引擎所有 worker 节点网络最大入带宽 引擎所有 worker 节点网络最大入带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
WorkerNetworkTransmitBytesRateAverage 引擎所有 worker 节点网络平均出带宽 引擎所有 worker 节点网络平均出带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
WorkerNetworkTransmitBytesRateMax 引擎所有 worker 节点网络最大出带宽 引擎所有 worker 节点网络最大出带宽 MBytes/s prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]
WorkerPvcDiskUsageAverage 引擎所有 worker 节点云盘平均使用率 引擎所有 worker 节点云盘平均使用率 % prestodataengineid [ 60s, avg ][ 300s, avg ]
WorkerPvcDiskUsageMax 引擎所有 worker节点云盘最大使用率 引擎所有 worker 节点云盘最大使用率 % prestodataengineid [ 60s, max ][ 300s, max ]

三、各维度对应参数总览

参数名称 维度名称 维度解释 格式
Instances.N.Dimensions.0.Name bucket DLC 内部存储桶的维度名称 输入 String 类型维度名称：bucket
Instances.N.Dimensions.0.Value bucket DLC 内部存储桶名称 输入 DLC 内部存储桶名称，例如：dlc2v87-100318379117-1658717958-100017507912-1304028854
Instances.N.Dimensions.1.Name dataengineid Spark 引擎 ID 的维度名称 输入 String 类型维度名称：dataengineid
Instances.N.Dimensions.1.Value dataengineid Spark 引擎 ID 输入 Spark 引擎 ID，例如：DataEngine-btd67pb5
Instances.N.Dimensions.2.Name prestodataengineid Presto 引擎 ID 的维度名称 输入 String 类型维度名称：prestodataengineid
Instances.N.Dimensions.2.Value prestodataengineid Presto 引擎 ID 输入 Presto 引擎 ID，例如：DataEngine-btd67pb5
Instances.N.Dimensions.3.Name gatewayid 网关 ID 的维度名称 输入 String 类型维度名称：gatewayid
Instances.N.Dimensions.3.Value gatewayid 网关 ID 输入网关 ID，例如：DataEngine-btd67pb5
Instances.N.Dimensions.4.Name instanceid 网关实例 ID 的维度名称 输入 String 类型维度名称：instanceid
Instances.N.Dimensions.4.Value instanceid 网关实例 ID 输入网关实例 ID，例如：emr-k5rvr4g6-kyuubi-kyuubiserver-0
Instances.N.Dimensions.5.Name dlccatalog DLC 数据目录名称的维度名称 输入 String 类型维度名称：dlccatalog
Instances.N.Dimensions.5.Value dlccatalog DLC 数据目录名称 输入 DLC 数据目录名称，例如：datalakecatalog
Instances.N.Dimensions.6.Name dlcdatabase DLC 数据库名称的维度名称 输入 String 类型维度名称：dlcdatabase
Instances.N.Dimensions.6.Value dlcdatabase DLC 数据库名称 输入 DLC 数据库名称，例如：test_db
Instances.N.Dimensions.7.Name dlctable DLC 数据库名称的维度名称 输入 String 类型维度名称：dlctable
Instances.N.Dimensions.7.Value dlctable DLC 数据表名称 输入 DLC 数据表名称，例如：test_table
Instances.N.Dimensions.8.Name dlctasktype DLC 任务类型的维度名称 输入 String 类型维度名称：dlctasktype
Instances.N.Dimensions.8.Value dlctasktype DLC 任务类型名称 输入 DLC 任务类型名称，例如：SparkSQL
Instances.N.Dimensions.9.Name sparkappid Spark 作业 ID 的维度名称 输入 String 类型维度名称：sparkappid
Instances.N.Dimensions.9.Value sparkappid Spark 作业 ID 输入 Spark 作业 ID，例如：batch_18f0df97-a15a-45d5-802b-c16111d84551
Instances.N.Dimensions.10.Name taskid 任务 ID 的维度名称 输入String类型维度名称：taskid
Instances.N.Dimensions.10.Value taskid 任务 ID 输入任务 ID，例如：aa241405f36d11ef9941525400333554
Instances.N.Dimensions.11.Name creator 创建人名称的维度名称 输入String类型维度名称：creator
Instances.N.Dimensions.11.Value creator 创建人名称 输入创建人名称，例如：Bob
Instances.N.Dimensions.12.Name appId 主账号 appid 的维度名称 输入 String 类型维度名称：appId
Instances.N.Dimensions.12.Value appId 主账号 appid 输入具体 appid，例如：10001234567

四、入参说明

查询数据湖计算 DLC监控数据，入参取值如下：

&Namespace=QCE/DLC

&Instances.N.Dimensions.1.Name=dataengineid

&Instances.N.Dimensions.1.Value=Spark 引擎 ID

&Instances.N.Dimensions.2.Name=prestodataengineid

&Instances.N.Dimensions.2.Value=Presto 引擎 ID

&Instances.N.Dimensions.3.Name=gatewayid

&Instances.N.Dimensions.3.Value=网关 ID

&Instances.N.Dimensions.4.Name=instanceid

&Instances.N.Dimensions.4.Value=网关实例 ID

&Instances.N.Dimensions.5.Name=dlccatalog

&Instances.N.Dimensions.5.Value=DLC 数据目录名称

&Instances.N.Dimensions.6.Name=dlcdatabase

&Instances.N.Dimensions.6.Value=DLC 数据库名称

&Instances.N.Dimensions.7.Name=dlctable

&Instances.N.Dimensions.7.Value=DLC 数据表名称

&Instances.N.Dimensions.8.Name=dlctasktype

&Instances.N.Dimensions.8.Value=DLC 任务类型名称

&Instances.N.Dimensions.9.Name=sparkappid

&Instances.N.Dimensions.9.Value=Spark 作业 ID

&Instances.N.Dimensions.10.Name=taskid

&Instances.N.Dimensions.10.Value=任务 ID

&Instances.N.Dimensions.11.Name=creator

&Instances.N.Dimensions.11.Value=创建人名称

&Instances.N.Dimensions.12.Name=appId

&Instances.N.Dimensions.12.Value=主账号 appid

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