大模型服务平台 TokenHub 模型监控

模型监控 提供实时的模型推理性能监控仪表板,帮助你追踪各模型的请求并发、Token 吞吐、响应延迟等核心指标,及时发现性能瓶颈。

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一、筛选介绍

提供以下模型分类筛选:

分类 监控内容
语言模型、多模态理解、向量模型 RPM(Requests Per Minute)、TTFT(Time To First Token)、TPOT(Time Per Output Token)、错误率、调用次数等性能指标。
视觉模型 图像生成相关模型的请求数、Token 消耗数、图片张数、成功率、任务时长等指标。
 Kling、Vidu、PixVerse、MiniMax 系列模型的请求数、Token 消耗数、视频秒数、成功率、任务时长等指标。
 HY、YT 系列模型的调用量、并发量等指标。
 3D 生成模型的调用量、并发量等指标。
语音模型 语音模型的请求数、Token 消耗数、音乐数量、字符数、秒数、成功率、任务时长等指标。

支持按照以下维度进行筛选:

筛选项 说明
筛选维度 支持按服务/按模型筛选,切换不同的聚合视角。
服务选择 下拉选择特定推理服务(默认显示全部服务)。
时间范围 1小时/今天/近3天/近7天/近30天,或自定义时间区间。

二、语言模型核心指标

以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 全称 单位 说明
首 Token 延迟(TTFT) Time To First Token ms 从请求发送到收到第一个 Token 的响应时间(单位时间内流式请求的 TTFT 均值,不包含非流式请求)。
每 Token 输出时延(TPOT) Time Per Output Token ms 生成每个输出 Token 的平均耗时。
缓存命中率 Cache Hit Ratio % 请求缓存命中 token 数 / 输入总 token 数。
超时错误率 Request Canceled Ratio % 因客户端超时等原因触发的取消请求 / 总调用次数。
RPM 限流率 RPM Rate Limited Ratio % 限流次数 / 总调用次数。
非流式接口延时 Non-Stream Latency ms 单位时间内针对非流式请求的 latency,端到端耗时。
错误率 Request Error Ratio % HTTP 状态码非200请求数 / 总请求数。
客户端错误率 Client Error Ratio % 4xx 请求数 / 总请求数。
服务端错误率 Server Error Ratio % 5xx 请求数 / 总请求数。
429限流错误率 Rate Limited Ratio % 429 请求数 / 总请求数。
每分钟请求数(RPM) Requests Per Minute reqs/min 每分钟的请求并发数(调用次数),反映当前的请求吞吐量。
调用失败次数 Failure Count reqs/min 每分钟请求调用失败的次数。
调用成功次数 Success Count reqs/min 每分钟请求调用成功的次数

三、图片生成核心指标

以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 说明
每分钟请求数 每分钟的任务请求数。
图片张数 单位时间内所有生成图片的数量总和。
Token 消耗数 单位时间内所有任务请求的 Token 消耗数。
错误率 单位时间内任务请求的失败率。
任务时长 单位时间内任务请求的端到端平均耗时。

四、视频生成核心指标

Kling、Vidu、PixVerse、MiniMax 系列视频生成模型 以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 说明
每分钟请求数 每分钟的任务请求数。
视频秒数 单位时间内所有生成视频的时长总和。
Token 消耗数 单位时间内所有任务请求的 Token 消耗数。
错误率 单位时间内任务请求的失败率。
任务时长 单位时间内任务请求的端到端平均耗时。

HY、YT 系列视频生成模型 以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 说明
调用次数 每个时间点的调用请求数。
消耗积分数 每个时间点的积分消耗数。

五、3D 生成核心指标

以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 说明
调用次数 每个时间点的调用请求数。
消耗积分数 每个时间点的积分消耗数。

六、语音模型核心指标

以时序折线图的形式展示以下核心性能指标:

指标 说明
每分钟请求数 每分钟的任务请求数。
音乐数量 单位时间内生成音乐的数量。
字符数 单位时间内进行合成的字符数。
秒数 单位时间内进行配音的视频时长。
Token 消耗数 单位时间内所有任务请求的 Token 消耗数。
错误率 单位时间内任务请求的失败率。
任务时长 单位时间内任务请求的端到端平均耗时。
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