大模型服务平台 TokenHub 用量统计

一、功能概述

用量统计 页面帮助你全面监控 AI 资源消耗，提供两大核心能力：

·用量排行（仅语言模型）：按服务、模型、API Key 维度对 Token 消耗进行总量汇总与 Top 排行，支持下载明细数据。

·用量趋势：以图表形式展现各项用量指标随时间的变化趋势，支持按模型、服务、API Key 多维度筛选。

二、用量排行

注意：用量排行功能当前仅在语言模型标签页下提供，视觉模型与多模态理解暂不支持。

针对语言模型的 Token 消耗，提供按 服务 / 模型 / API Key 维度的总量汇总与 Top 排行，便于你快速识别用量最高的资源、定位异常消耗。

三、筛选条件

四、展示内容

页面同时呈现以下三类信息：

·总量卡片：在选定时间范围内的 总消耗 Tokens、输入 Tokens、输出 Tokens、缓存 Tokens 总计。

·总消耗 Tokens：包含输入 Token 数和输出 Token 数；

·输入 Tokens：模型请求部分消耗的 Token 数量，该统计包含缓存 Tokens；

·输出 Tokens：模型响应部分消耗的 Token 数量；

·缓存 Tokens：命中缓存的 Token 数（仅覆盖读 cache）；

·排行榜：左侧列表展示选定维度下的 Top 资源（含资源名称与 Token 总数）。

·趋势图：右侧柱状图按时间粒度展示各资源在不同时间区间内的消耗分布，便于识别用量峰值时段。

·下载明细：排行榜右上角提供下载入口，单击下载图标即可将当前查询条件下的排行明细数据导出为本地文件，便于进一步对账或离线分析。

五、用量趋势

支持按模型类型分类查看，以可视化图表呈现调用趋势，每项指标均提供最大值、最小值、平均值三项统计摘要，帮助用户快速识别用量峰值与整体趋势。

六、语言模型

调用指标：各模型在选定时间范围内的关键调用指标，统计粒度支持 1分钟 / 5分钟 / 1小时，支持配置告警。

七、其他模型

图片生成模型提供以下调用维度的趋势监控：

·Token 消耗趋势：总 Token 消耗数随时间的变化走势。

·任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 任务时长 / 图片张数 的量级变化。

·失败率趋势：每分钟任务失败率随时间的变化走势。

视频生成包括 Kling、Vidu、PixVerse、MiniMax 系列，提供以下调用维度的趋势监控：

·Token 消耗趋势：总 Token 消耗数随时间的变化走势。

·任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 任务时长 / 视频时长 的量级变化。

·失败率趋势：每分钟任务失败率随时间的变化走势。

视频 / 3D 生成模型包括 HY、YT 系列，提供以下调用维度的趋势监控：

·任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 接口调用详情 的量级变化。

·并发任务趋势：并发任务峰值 / 并发任务配额 使用情况。

·消耗积分数详情：积分消耗量随时间的变化趋势。

八、语音模型提供以下调用维度的趋势监控：

·Token 消耗趋势：总 Token 消耗数随时间的变化走势。

·任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 任务时长 / 音乐数量 / 字符数 / 秒数 的量级变化。

·失败率趋势：每分钟任务失败率随时间的变化走势。