一、消息分类
在消息队列中，根据消息的特性及使用场景，可以将消息作如下分类：
| 消息类型 | 消费顺序 | 性能 | 适用场景 |
| 普通消息 | 无顺序 | 最好 | 吞吐量巨大，且对生产和消费顺序无要求 |
| 局部顺序消息 | 同一分区下所有消息遵循先入先出（FIFO）规则 | 较好 | 吞吐量较大，同一分区内有序，不同分区内无序 |
| 全局顺序消息 | 同一 Topic 下所有消息遵循先入先出（FIFO）规则 | 一般 | 吞吐量一般，全局有序，单分区 |
| 死信消息 | – | – | 无法正常消费的消息 |
| 定时消息 | 消息在发送至服务端后，推迟到某个时间点被消费 | 存在1秒左右误差 | 在某个指定时间点进行消息的消费 |
| 延时消息 | 消息在发送至服务端后，推迟一段时间后再被消费 | 存在1秒左右误差 | 在指定的时间间隔后进行消息消费 |
二、普通消息
普通消息是一种基础的消息类型，由生产投递到指定 Topic 后，被订阅了该 Topic 的消费者所消费。普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。
三、局部顺序消息
局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。
四、全局顺序消息
全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。
五、死信消息
死信消息是指无法被正常消费的消息。TDMQ Pulsar 版会在创建新的订阅（消费者确定了与某个 Topic 的订阅关系）时自动创建一个死信队列用于处理这种消息。
六、定时消息
消息在发送至服务端后，实际业务并不希望消费端马上收到这条消息，而是推迟到某个时间点被消费，这类消息统称为定时消息，可以看成是延时消息的一种特殊用法，其实现的最终效果与延时消息一致。
七、延时消息
消息在发送至服务端后，实际业务并不希望消费端马上收到这条消息，而是推迟一段时间后再被消费，这类消息统称为延时消息。
八、重试队列
重试队列是一种为了确保消息被正常消费而设计的队列。当某些消息第一次被消费者消费后，没有得到正常的回应，则会进入重试队列，当重试达到一定次数后，停止重试，投递到死信队列中。
由于实际场景中，可能会存在的一些临时短暂的问题（如网络抖动、服务重启等）导致消息无法及时被处理，但短暂时间过后又恢复正常。这种场景下，重试队列的重试机制就可以很好解决此类问题。
九、死信队列
死信队列是一种特殊的消息队列，用于集中处理无法被正常消费的消息的队列。当消息在重试队列中达到一定重试次数后仍未能被正常消费，TDMQ Pulsar 版会判定这条消息在当前情况下无法被消费，将其投递至死信队列。
实际场景中，消息可能会由于持续一段时间的服务宕机，网络断连而无法被消费。这种场景下，消息不会被立刻丢弃，死信队列会对这种消息进行较为长期的持久化，用户可以在找到对应解决方案后，创建消费者订阅死信队列。