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容器服务 资源规格

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使用 TKE Serverless，你无需关心集群节点，但为了合理分配资源和准确核算，你需在部署工作负载时指定 Pod 申请的资源规格。腾讯云会根据你指定的规格为工作负载分配计算资源，也会根据此规格进行费用核算。

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容器服务 产品页，含版本规格、价格与购买入口。

一、概述

当你使用 Kubernetes API 或 Kubectl 创建 TKE Serverless 工作负载时，可以通过 Annotation 指定资源规格。如果不指定，TKE Serverless 会根据工作负载设置的容器 Request、Limit 等参数进行计算。详情请参考 指定资源规格。

二、CPU 规格

TKE Serverless 在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。TKE Serverless 提供一系列 CPU 选项，不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择区间，请在创建工作负载时根据你的实际需求选择最合适规格，并进行资源分配。

三、Intel

CPU/核 内存区间/GiB 内存区间粒度/GiB
0.25 0.5、1、2 –
0.5 0.5、1、2、3、4 –
1 1 – 8 1
2 2、4 – 16 1
4 8 – 32 1
8 16 – 64 1
12 24 – 96 1
16 16 – 128 1
32 64、128、256 –
64 128、192、256、512 –

四、星星海 AMD

基于腾讯云自研星星海服务器，提供可靠、安全、稳定的高性能。详情请参见 云服务器标准型 SA2 介绍。

CPU/核 内存区间/GiB 内存区间粒度/GiB
1 1 – 4 1
2 2 – 8 1
4 4 – 16,32 1
8 8 – 32,64 1
16 16 – 64,128 1
32 64、128、256 –
64 128、192、256 –

五、GPU 规格

TKE Serverless 提供以下型号 GPU Pod 规格，不同的 GPU 卡型号和大小会对应不同的 CPU、内存选项，请在创建工作负载时根据你的实际需求选择最合适规格，并进行资源分配。

注意：如果你需要通过 yaml 来创建、管理和使用 GPU 的工作负载，请参考如下 Annotation 信息和 Annotation 说明。

注意：1/4 NVIDIA T4和 1/2 NVIDIA T4的规格有更新，详情请参见 关于 Serverless 容器服务 T4 vGPU Pod 规格变化的公告。

GPU 型号 GPU/卡 GPU 显存 支持驱动 CUDA 版本 CPU/核 内存/GiB Annotation 指定 gpu-type
NVIDIA Tesla V100 – 1颗 1 1 * 32GB 470 11.4 8 40 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: V100
NVIDIA Tesla V100 – 2颗 2 2 * 32GB 470 11.4 18 80 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: V100
NVIDIA Tesla V100 – 4颗 4 4 * 32GB 470 11.4 36 160 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: V100
NVIDIA Tesla V100 – 8颗 8 8 * 32GB 470 11.4 72 320 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: V100
1/4 NVIDIA T4 – 1/4颗 1 4GB vGPU 450 11.0 4 16 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/4*T4
1/2 NVIDIA T4 – 1/2颗 1 8GB vGPU 450 11.0 8 32 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/2*T4
NVIDIA T4 – 1颗 1 1 * 16GB 470 11.4 8 32 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: T4
NVIDIA T4 – 1颗 1 1 * 16GB 470 11.4 20 80 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: T4
NVIDIA T4 – 1颗 1 1 * 16GB 470 11.4 32 128 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: T4
NVIDIA T4 – 2颗 2 2 * 16GB 470 11.4 40 160 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: T4
NVIDIA T4 – 4颗 4 4 * 16GB 470 11.4 80 320 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: T4
NVIDIA A10 – PNV4 – 1颗 1 1 * 24GB 470 11.4 28 116 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*PNV4
NVIDIA A10 – PNV4 – 2颗 2 2 * 24GB 470 11.4 56 232 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*PNV4
NVIDIA A10 – PNV4 – 4颗 4 4 * 24GB 470 11.4 112 466 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*PNV4
NVIDIA A10 – PNV4 – 8颗 8 8 * 24GB 470 11.4 224 932 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*PNV4
NVIDIA A10 – GNV4 – 1颗 1 24GB 470 11.4 12 44 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*GNV4
NVIDIA A10 – GNV4v – 1/4颗 1 6GB vGPU 470 11.4 6 24 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/4*A10*GNV4v
NVIDIA A10 – GNV4v – 1/2颗 1 12GB vGPU 470 11.4 14 58 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/2*A10*GNV4v
NVIDIA A10 – GNV4v – 1颗 1 1 * 24GB 470 11.4 28 116 eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: A10*GNV4v

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