这里说明普通节点初始化流程中的常见报错信息和潜在原因。
一、安装节点组件相关
描述：Cloud init failed: call common server failed, please confirm node network and security group is correctly.
说明：Cloud Init 执行失败，节点有特殊安全组或节点网络存在问题。
描述：TKE agent lost: please confirm CVM status is normal and network is connection.
说明：节点 agent 失联，可能是机器启动慢或启动失败，或节点有错误的网络、安全组设置、自定义镜像未清理 cloud init。
描述：Install package failed: command yum didn't complete in 60 seconds
说明：节点安装系统包超时，需要检查安全组配置、是否是自定义镜像修改过 yum/apt 源。
描述：Download resource failed: resource %s download failed, network xxx.
说明：检查是否为网络问题导致资源下载失败。
描述：Node check failed: failed to resolve address of common server, please confirm node network and security group is correctly.
说明：节点检查失败，agent server 无法访问。
描述：Node check failed: GPU inforom corrupted, please re-purchase or contact us
说明：节点检查失败，可能为 GPU inforom 损坏，并无法自修复。
描述：Start service failed: service %s start failed
说明：一般在使用自定义镜像场景出现，需检查镜像。
描述：Mount disk failed:
说明：挂盘失败，需根据具体情况分析。
二、等待节点注册相关
描述：Kubelet start failed: failed to run Kubelet: unknown policy: "xx"
举例：Kubelet start failed: failed to parse kubelet flag: invalid argument "Inplace" for "–feature-gates" flag: malformed pair, expect string=bool
说明：kubelet 参数设置导致启动失败。
三、GPU 相关
描述：GPU component not found: daemonset %s not found, please make sure the %s component is installed
说明：一般是 GPU Device Plugin 没安装，例如开启 qgpu、或者运行过程中把 Device Plugin 删掉。
描述：GPU component start failed: please ensure node has enough resources and daemonset %s has correct node selector
说明：GPU Device Plugin 没调度，可能是由于节点资源不够、Device Plugin 被修改等原因，需保证 Device Plugin 能调度到节点上。
描述：GPU component start failed: pod of %s is not running, please check node status and GPU driver
说明：GPU pod 启动失败，自定义 Device Plugin 有问题、节点使用自定义镜像、驱动安装有问题、nvidia runtime hook 有问题等。
描述：GPU resource register failed: gpu resource not found on node or in GPU device plugin
说明：GPU 资源注册失败，可能是节点或 pod 看不到 GPU 卡导致：如果在节点上执行 nvidia-smi 报错或看不到显卡，则是机型或驱动安装问题；如果在 Device Plugin 中执行 nvidia-smi 报错或看不到显卡，可能是 nvidia-runtime 或者自定义 Device Plugin 环境变量 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES 设置有问题。