注意：说明：
注意：Nexa 当前处于邀测阶段，仅受邀用户可在控制台体验创建与使用，且仅开放免费试用计费模式，不产生产品费用。正式计费模式将随产品发布一并公布。
一、操作流程
| 步骤 | 说明 |
| 准备工作 | 完成账号注册、实名认证、试用资格确认与网络规划。 |
| 步骤一：创建实例 | 在控制台创建 Nexa 实例，完成地域、网络、引擎选型与规格配置。 |
| 步骤二：连接实例 | 在引擎管理中获取目标引擎的连接信息，通过客户端连接实例。 |
| 步骤三：简单使用体验 | 在实例中执行基本数据操作，验证各引擎的读写与检索能力正常。 |
二、准备工作
开始操作前，请确认已完成以下准备：
1. 注册账号：注册 腾讯云账号 并完成 实名认证。
2. 确认试用资格：Nexa 当前处于邀测阶段，需先通过 腾讯云团队 开通使用资格，才能在控制台创建实例。
3. 网络规划：已规划好 VPC 与子网，并确认子网剩余 IP 数量满足实例创建需求。
三、规格与参数规划
创建实例前，建议先根据业务需要规划以下参数：
| 参数 | 说明 | 选择建议 |
| 计费模式 | 邀测期间仅开放免费试用，按量计费 / 包年包月本期暂不开放。 | 直接选择免费试用即可体验完整能力。 |
| 地域 / 可用区 | 实例所在的物理位置，当前仅支持单可用区部署。 | 选择与业务服务器相同的地域与可用区，降低网络延迟。 |
| 引擎类型 | Nexa 核心引擎为必选且无法取消；可按需加购搜索引擎、分析引擎，支持多选组合。 | 向量/全文检索、RAG 场景选搜索引擎；OLAP 分析、实时看板选分析引擎。多引擎可同时勾选，各自独立计费。 |
| 实例规格 | 各引擎的 CPU 与内存为固定搭配套餐，具体可选规格档位以控制台实际展示为准，暂不支持自由组合。 | 开发测试等轻量场景可选较小规格快速验证；生产场景按业务并发量与数据规模选择，后续可按需调整。 |
| 节点数 | 各引擎独立配置节点数（副本数，1 ~ 10）。Nexa 核心引擎节点数 > 1 时，实例整体进入高可用部署形态，此时其他已勾选引擎节点数需同步 ≥ 2。 | 生产环境建议 Nexa 核心引擎节点数 ≥ 2 构建高可用；开发测试可保持单节点。 |
| 存储空间 | 各引擎独立配置存储空间，支持在合法区间内动态调节。 | 按业务数据量预留一定余量，后续可按需调整。 |
四、操作步骤
1. 登录 TDSQL Nexa 控制台，进入实例列表页。
2. 单击新建实例，进入创建页面。
3. 选择计费模式：免费试用。
4. 选择地域与可用区。
5. 勾选所需引擎类型：Nexa 核心引擎默认必选；如需 AI 检索或 OLAP 分析能力，勾选对应的搜索引擎 / 分析引擎。
6. 为每种已勾选的引擎分别配置实例规格、节点数与存储空间。
7. 选择私有网络（VPC）与子网。
8. 设置实例名称，并配置 root 密码。密码需8 – 64位，且包含大小写字母和数字，请勿写入代码仓库，统一通过环境变量或密钥管理服务保存。
9. 核对购买数量（免费试用限1台）与费用预估信息无误后，提交创建。
10. 等待实例状态变为运行中，即实例创建成功。
创建完成后，建议进行以下检查，确保实例处于可用状态：
·实例状态为运行中。
·所需引擎均已开通，可在实例详情页引擎管理 Tab 中确认各引擎状态。
·当前版本仅支持内网访问，请确认业务所在网络与实例处于同一 VPC，或已打通网络连接。
五、连接前准备
1. 获取访问地址：进入实例详情页引擎管理 Tab，找到目标引擎，单击连接示例，在弹窗中查看该引擎支持的接入协议与访问地址（部分协议默认不开启，可在弹窗中按需开启）。
2. 确认网络访问：当前版本仅支持内网访问，请确保客户端所在网络与实例处于同一 VPC 内，或已通过其他方式打通内网连接。
3. 准备账号密码：使用创建实例时设置的 root 账号与密码。如需为业务分配独立账号，可前往账号管理 Tab 创建账号并设置主机、连接数限制与过期时间。
六、执行连接
使用你熟悉的数据库客户端或应用程序，通过上一步获取的访问地址、账号与密码连接目标引擎。其中 Nexa 核心引擎兼容标准 MySQL 协议，可直接使用现有 MySQL 客户端连接；搜索引擎可使用 OpenSearch 客户端 / SDK 接入；分析引擎同样兼容 MySQL 协议，可直连执行 OLAP 查询。连接成功后，即可对实例执行数据操作。
注意：连接过程中请遵循以下安全实践，保障实例与数据安全：
七、步骤三：简单使用体验
连接成功后，你可以按以下方式快速体验 Nexa 多引擎融合的核心能力：
1. 连接 Nexa 核心引擎，创建数据库与数据表并写入业务数据，执行查询验证标准 MySQL 协议下的读写能力。
— 使用 MySQL 标准语法创建表结构示例mysql> CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)– 使用 MySQL 标准语法写入数据示例mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3);Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)– 使用 MySQL 标准语法进行数据的查询示例mysql> SELECT * FROM t1;+——+——+——+| c1 | c2 | c3 |+——+——+——+| 1 | 1 | 1 || 2 | 2 | 2 || 3 | 3 | 3 |+——+——+——+3 rows in set (0.02 sec)
2. 如已开通搜索引擎，可通过 OpenSearch RESTful 接口体验向量检索、全文检索与多模态数据召回能力。
# 使用标准的 OpenSearch API 接口进行数据检索，如 match 全文检索示例和向量检索示例curl -X POST "http://opensearch-host:9200/my_index/_search?size=10" \\ -u "admin:password" \\ -H "Accept: application/json" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "query": { "match": { "name": "Alice" } } }'curl -X POST "http://opensearch-host:9200/my_index/_search?size=10" \\ -u "admin:password" \\ -H "Accept: application/json" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "query": { "knn": { "embedding": { "vector": [0.12, -0.03, 0.45, 0.88, 0.21], "k": 10 } } } }'
3. 如已开通分析引擎，可执行 OLAP 聚合查询，体验列式存储与实时分析能力。
— 使用标准的 MySQL 语法进行复杂分析查询，如 TPC-H Q1 示例（SF=100G）mysql> SELECT -> l_returnflag, -> l_linestatus, -> SUM(l_quantity) AS sum_qty, -> SUM(l_extendedprice) AS sum_base_price, -> SUM(l_extendedprice * (1 – l_discount)) AS sum_disc_price, -> SUM(l_extendedprice * (1 – l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge, -> AVG(l_quantity) AS avg_qty, -> AVG(l_extendedprice) AS avg_price, -> AVG(l_discount) AS avg_disc, -> COUNT(*) AS count_order -> FROM lineitem -> WHERE l_shipdate <= DATE '1998-12-01' – INTERVAL '90' DAY -> GROUP BY l_returnflag, l_linestatus -> ORDER BY l_returnflag, l_linestatus;+————–+————–+—————+——————-+———————+———————–+——————–+——————–+———————-+————-+| l_returnflag | l_linestatus | sum_qty | sum_base_price | sum_disc_price | sum_charge | avg_qty | avg_price | avg_disc | count_order |+————–+————–+—————+——————-+———————+———————–+——————–+——————–+———————-+————-+| A | F | 3775127758.00 | 5660776097194.45 | 5377736398183.9374 | 5592847429515.927026 | 25.499370423275426 | 38236.11698430489 | 0.050002243530929025 | 148047881 || N | F | 98553062.00 | 147771098385.98 | 140384965965.0348 | 145999793032.775829 | 25.501556956882876 | 38237.1993888045 | 0.04998528433805397 | 3864590 || N | O | 7436302976.00 | 11150725681373.59 | 10593195308234.8523 | 11016932248183.655467 | 25.500009404374193 | 38237.227646360945| 0.04999791831562552 | 291619617 || R | F | 3775724970.00 | 5661603032745.34 | 5378513563915.4097 | 5593662252666.916161 | 25.50006628406532 | 38236.697258452965| 0.05000130433965413 | 148067261 |+————–+————–+—————+——————-+———————+———————–+——————–+——————–+———————-+————-+4 rows in set (0.123 sec)
4. 体验跨引擎混合查询：业务侧可统一连接 Nexa 核心引擎地址，由其智能编排与路由能力自动识别查询语义并分发至对应引擎，无需业务端区分实际连接目标。
— 使用 MySQL 兼容协议 + Nexa 联邦扩展语法：在搜索引擎全文检索 "wireless" 相关商品 → 到分析引擎聚合明细算收入 → 到核心引擎取实时订单状态，一次 SQL 完成三引擎协同mysql> SELECT -> o.order_id, -> o.status, -> p.title, -> p.category, -> SUM(li.quantity) AS qty, -> SUM(li.price * li.quantity * (1 – li.discount)) AS revenue, -> p._score -> FROM analyze_engine.main.lineitem li -> JOIN mysql_engine.shop.orders o -> ON o.order_id = li.order_id -> JOIN opensearch_query( -> index := 'products', -> catalog := 'search_engine', -> query := '{"match": {"title": "wireless"}}' -> ) p -> ON p.product_id = li.product_id -> WHERE o.order_date >= DATE '2026-09-01' -> GROUP BY o.order_id, o.status, p.title, p.category, p._score -> ORDER BY p._score DESC;+———-+———+——————————-+————-+—–+———-+——–+| order_id | status | title | category | qty | revenue | _score |+———-+———+——————————-+————-+—–+———-+——–+| 1001 | PAID | Wireless Mouse Pro | electronics | 2 | 1198.00 | 2.85 || 1001 | PAID | Wireless Mechanical Keyboard | electronics | 1 | 720.00 | 2.12 || 1004 | SHIPPED | Wireless Gaming Headset | electronics | 2 | 2400.00 | 1.98 |+———-+———+——————————-+————-+—–+———-+——–+3 rows in set (0.42 sec)
八、下一步
·如需了解 Nexa 的产品定位、核心架构与多模态计算引擎，请参见 产品概述。
·如需了解购买方式与计费说明，请参见 购买指南。