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这篇说说pg_jieba中文全文检索分词插件，基于jieba引擎提供多种分词策略，支持在腾讯云PostgreSQL中实现中文分词、全文索引与检索，推荐使用jiebacfg配置。 – 分词配置：提供jiebacfg（推荐）、jiebamp、jiebahmm、jiebaqry四种策略，分别适用于不同场景。 – 全文索引：通过GIN索引与@@操作符，支持对中文文本进行高效全文检索。 – 常见问题：jiebacfg兼顾准确率。

这篇说说pg_squeeze插件，用于在线回收PostgreSQL表膨胀空间，支持多个内核版本，需预加载并配置参数后使用。 在线收缩：通过squeeze_table函数重建表，无需长时间锁表，示例中表大小从2632kB降至1696kB。 自动配置：设置worker_autostart和worker_role参数，并在squeeze.tables表中添加需自动收缩的表。

云数据库 PostgreSQL 结合 DBbrain 智能运维平台和 AI 大模型，提供慢 SQL 自动诊断与优化建议能力。系统自动采集慢查询日志，利用 AI 模型分析执行计划，给出索引优化、SQL 改写、参数调整等建议。

WorkBuddy 是一款腾讯开发的 AI 智能体工作台，可以通过 MCP（Model Context Protocol，模型上下面协议）连接外部工具和数据源。通过配置适用于 PostgreSQL 的 MCP Server，用户可以使用自然语言辅助完成云数据库 PostgreSQL 的数据查询、SQL 分析和日常巡检等工作。

云数据库 PostgreSQL 提供 tencentdb_ai RAG 功能，这里说明关于 tencentdb_ai RAG 功能的说明及使用方法。

可以以通过 PostgreSQL 控制台 查看和修改部分参数，并可以在控制台查询参数修改记录。

原生 PostgreSQL 的 pull_up_sublinks 只能上拉 ANY / EXISTS / NOT EXISTS 等有限形式的子查询；对于以下常。

在复杂 AI 应用中，多个 Agent 需要协同工作（如 Planner + Researcher + Coder + Reviewer），它们之间需要共享上下面、传递结论、协调行动。腾讯云数据库 PostgreSQL 提供原生的多 Agent 共享记忆与项目协作能力。

这篇说说腾讯云 PostgreSQL 插件 tencentdb_ai 1.6 通过两种方式（直接注册混元模型或通过 TokenHub）注册嵌入模型实现自动向量化，并完整演示了从环境检查、模型注册、创建自动向量化任务到向量相似度检索的全流程操作与验证结果。 方式一（混元）：使用 SecretId/SecretKey 认证，注册 hunyuan-embedding 模型，通过 INSERT/UPDATE 触发器自动为文本。

这篇说说腾讯云数据库PostgreSQL的内核版本，包括版本号组成规则、版本支持列表及相比开源版的优势，如更强稳定性、主从同步性能提升3万倍和短连接延迟减少80%。 版本号：由社区版本号和内部版本号组成，格式为v{社区版本}_r{不兼容版本.兼容版本}。 优势：优化底层实现减少崩溃，提升主从同步性能，并降低短连接建连开销。