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tencentdb_agent_memory_sdk_python-0.1.0-py3-none-any.whl是腾讯云 Agent Memory v2 数据面的 Python SDK，对外提供数据面接口，覆盖原始对话、原子记忆、场景记忆、核心记忆四层记忆的全部读写能力。

云数据库 Agent Memory（TencentDB Agent Memory）的 V3 API 是一套面向 Agent 应用的记忆管理接口，覆盖从对话记录到长期画像的完整记忆生命周期。通过 V3 API，可以以。

这篇档介绍 Python SDK 的安装方式与客户端的构造方法。具体接口的方法签名与参数表。

在对话页面中，可以以查看和管理当前 Agent 实例已安装的 Skill，导入自建 Skill，从 SkillHub 导入 Skill，以及编辑实例的 SOUL 配置。这里说明如何在用户端管理 Skill 启停和编辑 SOUL 内容。

新建 Memory 是接入记忆能力的第一步。一个 Memory 实例可绑定一个 OpenClaw、Hermes 或自研 Agent 进行使用。新建实例采用按量计费：从实例开通时刻起按实际用量后付费，算力不受月度上限阻断，适合用量波动、入门试用或 Proxy 推理面重度使用等各类场景。

本接口（/scenario/delete）用于按完整路径删除一份场景记忆。通过 path 指定目标，系统按指向类型执行删除。

本接口（/core/read）用于读取 Agent 维度的核心记忆 Markdown 文件全文。核心记忆是 Agent 维度的单体记忆快照，路径由系统固定，无需指定目标。

当你在实例列表中删除 Memory 实例后，实例会进入回收站中隔离保留 15 天（期间停止计费，API 停止服务）。

在日常开发与运维中，通过查看 Memory 详情，可以以排查记忆效果或获取应用集成所需的连接信息。Memory 详情页提供了当前实例的核心配置与运行状态，主要包括。

为了让你在 5 分钟内把 Python SDK 的完整链路跑通，下面给出一段可直接复制运行的端到端 demo 脚本。脚本模拟一个普通 C 端用户「小磊」与虚构的 AI 健康助手「小番茄」之间的 10 轮日常对话，自动完成三件事。