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默认情况下， EdgeOne 会透传源站的响应头部给客户端，除非客户有自定义 HTTP 头部增删改配置。如下将介绍由 EdgeOne 定义的响应头部，这些头部会默认响应给客户端。

该示例通过获取请求头中的 User-Agent 信息，来识别客户端类型，并使用 fetch API 获取源站图片，根据客户端类型对图片进行缩放，以实现图片自适应缩放的效果。这种实现方式可以提高网站的用户体验，使得图片在不同的设备上都能够以合适的尺寸呈现。

EdgeOne Web 防护模块完成请求特征识别后，可将识别结果以 HTTP 请求头部的形式携带至回源请求。源站无需调用额外接口，即可在业务逻辑中直接读取 Bot 与客户端风险信息，并据此进行二次处置，例如差异化限流、内容降级、人工审核。

了如何使用 IP 归属查询工具来验证 IP 是否为腾讯云 EdgeOne 节点 IP，以及 IP 归属地信息。

防护例外规则提供了集中的访问白名单配置选项，可快速配置放行合法请求，避免被其他模块拦截。除此之外，当 EdgeOne 内置的预设防护策略（如 CC 攻击防护、托管规则等）未准确识别区分合法请求时，防护例外规则可以提供精细化调优配置，精准指定需要放行的请求或请求参数。

EdgeOne Makers Plugin 是一个让你的 AI 编程助手获得 EdgeOne Makers 平台开发能力的安装包。它捆绑了 Agent Skills 与开发期 Hooks，安装后 AI 可按平台规范协助开发 AI Agent、Edge / Cloud Functions、中间件与存储，并引导完成部署 — 无需手动拷贝 Skill 文件或配置目录。

如果你的源站服务为 TCP 协议，且当前 Nginx 已原生支持 Proxy Protocol 协议，建议在业务服务器前增加已支持 Proxy Protocol V1/V2 协议的 Nginx 服务器，以获取客户端真实 IP。可以以参考以下步骤来进行操作。

该示例通过计算 body 的 Sha-256 签名与源站生成的签名对比，若一致，则内容未被篡改，否则响应 416 状态码，表示内容被篡改。实现了，使用边缘函数校验源站响应内容是否被篡改。

这篇档介绍如何通过 腾讯云 EdgeOne Makers 调用朱雀（Zhuque）AIGC 检测模型，对内容进行 AI 生成内容识别。

该示例对 GraphQL 查询的请求体（query、variables、operationName）计算 SHA-256 摘要，作为缓存键的一部分，并使用 Cache API 将响应内容写入边缘函数独立缓存：命中缓存时直接返回缓存内容，未命中时使用 Fetch API 发起子请求获取数据并写入缓存；mutation、subscription 等会修改数据的请求不缓存。可通过响应头 x-edgefunctions-ca。