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知识库可理解为 Prompt，场景 将依据知识库内容开展故障诊断。知识库有版本（Version）属性，可以在单个场景中加载不同版本的知识库，来对比诊断效果的差异。

MCP 服务是基于 Anthropic 开源的 Model Context Protocol（模型上下面协议）构建的标准化工具，可调用外部资源，例如 Log 数据、Metric 数据、Trace 数据、数据库、API、git 代码仓库等。

每个场景对应一类运维需求，例如商城系统异常诊断场景、服务器容量评估场景、订单异常分析场景。场景由知识库及 MCP 组成，通过 AI Agent 完成相关分析及操作。

通过 AI 智能诊断系统异常问题，以对话方式描述当前系统异常现象，AI 将自动搜集相关数据并进行分析。可通过两种方式开始智能诊断。

可以在运营分析中查看不同空间、场景的运营数据，查询用户和 Cloud Mate 的会话记录。

这篇列出腾讯云 CKafka 实例与产品产生的监控事件，涵盖控制台/API/小程序操作、消费分组 rebalance、生产与消费限流、磁盘动态保留与自动扩容、节点上下线、故障及版本升级等，均为异常事件，多数需人工排查或评估升配。 操作类事件：控制台、云 API、小程序操作基于操作审计投递，实例增删变配需人工排查。 限流与磁盘事件：Broker 生产/消费限流及磁盘动态保留、自动扩容，建议评估升配带宽或磁盘规格。 故障。

这篇列出了TDSQL-C MySQL产品的监控事件清单，包含事件名称、类型、描述及处理方法，涵盖高可用切换、存储超限、审计风险等关键场景，帮助用户快速定位并处理异常。 高可用切换事件：计划内外切换均需检查业务重连与主从一致性。 存储与资源事件：磁盘超限或OOM时需紧急扩容并排查根因。 审计与安全事件：高风险审计规则命中需立即告警并联动操作审计。

事件监控汇集了数据传输服务 DTS 相关的基础设施故障、运维事件等异常事件，下列为数据传输服务 DTS 事件列表及收到事件告警后的处理方式。

提供事件完全的生命周期与完全云原生的事件驱动方案，帮助你快速架构数据从 A 到 B 的转投，同时为开发和可视化配置的特性大大节约了研发时间。

这篇列举轻量应用服务器实例维度的异常监控事件，包括开机、关机、重启等操作，均需人工排查且无恢复概念。 事件类型：均为异常事件，从属实例维度。 处理方式：所有事件均需人工排查。