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开源项目始终保持用户友好、可读的 CHANGELOG.md，可以让用户快速判断出一个版本是否会对他们产生任何影响，并评估升级的风险。按照规范，当你发起 PR 时，要求有个.txt变更文件来描述你这次更改的内容。之后我们会通过 go-changelog 工具，解析.changelog目录中的 txt 文件，生成 CHANGELOG.md。CHANGELOG.md 的更新规则如下。

Module 是 Terraform 组合多种资源的配置形态。在部分多资源场景下，使用 Module 能够更好地抽象业务，减少配置成本。可以将 Github 中的 Modules 发布到 terraform 仓库。这里说明如何创建及发布 Terraform TencentCloud Module。

这篇将介绍 Terraform Tencent Cloud Provider 的目录结构。

这篇说说在本地进行Terraform开发调试的完整流程，包括安装Terraform、拉取Provider代码、通过dev_overrides进行本地调试及编写单元测试，以NAT网关为例演示测试用例编写方法。 安装与拉取：完成Terraform安装后，需fork并克隆Provider代码仓库。 本地调试：构建二进制文件，配置dev.tfrc和TF_CLI_CONFIG_FILE环境变量，设置腾讯云凭证即可调试。 单元测。

由于本项目是开源项目，欢迎个人或团队贡献代码。为了减少沟通成本，提升贡献者的开发效率和用户体验，请查阅并遵守以下原则。

这篇说说如何通过OrcaTerm AI工具分析终端问题，包括添加任务上下文、选择模型、提交分析任务、审核执行命令及查看分析结果，并强调执行前需确认命令影响范围避免误操作。 添加上下文：选择@上下文关联终端会话、脚本库或笔记以精准分析。 审核命令：执行前需核对命令内容和目标终端，避免误操作。

凭据托管用于集中保存服务器的登录密码与 SSH 私钥。托管后，凭据可在多个连接配置间复用，登录时由 OrcaTerm 代为提交，无需每次重复输入，也无需将明文凭据暴露在登录界面。

OrcaTerm AI 助手内置优质 AI 模型，且支持接入自定义模型，可以根据自身需求灵活配置 AI 模型，实现更高效的工作流程。

OrcaTerm 到期后，你所购买的版本不可用，产品会以基础版本能力继续提供服务。

OrcaTerm 已经成为腾讯会议的第三方应用。在你开启会议过程中，可以与同伴一起使用 OrcaTerm 进行会话协作等多种服务器远程管理操作。