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这篇说说DTS同步任务支持在“运行中/任务出错”状态下返回到设置同步源和目标数据库修改连接信息，修改后任务将重试并可能短暂中断，需注意账号权限变化风险。 修改连接信息：支持修改主机地址、端口、账号密码等参数，需测试连通性后保存。 注意事项：修改可能导致数据无法接续或链路异常，修改后任务会重试。

本场景介绍使用 DTS 创建 MySQL 或 TDSQL-C MySQL 的数据订阅任务操作指导。

本场景介绍使用 DTS 创建 MariaDB、Percona 的数据订阅任务操作指导。因 MariaDB、Percona 的数据订阅操作一致，如下以 MariaDB 为例进行介绍。

这篇说明DTS数据订阅任务的销毁与退货操作，任务销毁或退货后进入回收站保留7天，不可恢复且不再计费。 销毁：针对已结束或失败的任务，销毁后任务不再存在且停止计费。 退货：针对包年包月购买的任务，用户不需要时可退货，相关退费参见退费说明。

这篇列出腾讯云DTS同步MongoDB的版本支持（源库4.0-7.0，目标库4.0-8.0）、源库负载影响、目标库自动建表记录断点、支持全量增量同步、支持DML及DDL操作，并强调禁止修改用户信息或清除oplog。 版本支持：源库支持自建、第三方及云MongoDB 4.0至7.0，目标库支持云MongoDB 4.0至8.0。 操作限制：同步中禁止修改用户信息、清除oplog或删除TencentDTSData库，暂不支。

这篇指导用户在数据迁移割接时暂停源库写入，通过检查会话确认业务停止，完成增量迁移后切换至目标数据库。 割接准备：建议单独创建数据库账号，选择业务低峰期执行割接。 迁移步骤：等待增量同步延迟为0后暂停业务，验证无新会话后结束任务。 业务切换：确认数据一致后，将业务系统指向目标数据库。

数据订阅 Kafka 版（当前 Kafka Server 版本为V2.6.0）中，针对 Avro 格式的订阅数据，可以使用 Flink 客户端（仅支持客户端类型为 DataStream API）进行消费，本场景提供使用 flink-dts-connector 进行数据消费的 Demo 示例。

数据订阅 Kafka 版支持用户创建多个消费组，进行多点消费。通过创建多个消费组，可以以进行多次消费，增加消费通道降低使用成本，提升消费数据速度。

这里说明使用数据传输服务 DTS 从 MongoDB 数据库同步数据至腾讯云数据库 MongoDB 的过程。

数据同步功能指两个数据源之间的数据实时同步，数据同步属于持续性任务，任务创建后会一直同步数据（几乎实时同步），保持源库和目标库的数据一致性。