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当需要一个 AI DBA 助手来管理数据库时，可通过创建 TencentDB Agent 实例完成部署。TencentDB Agent 提供体验版和企业版两种版本：体验版实例部署在腾讯云平台共享的容器集群上，无需你创建和管理集群资源；企业版实例部署在你的私有网络（VPC）内，直连数据库，确保数据不出域。两种版本的部署形态差异。

在原始对话消息中做语义检索。传入检索文本，并按需附加预过滤条件，即可拿到按相关度排序的 Top-K 命中结果。

在 AI 时代，非结构化数据（片、文本、音视频）已成为企业的核心资产。腾讯云向量数据库将此类数据转化为 AI 能理解的“向量”，并提供毫秒级、高并发的智能检索能力，是构建下一代 AI 应用的核心基础设施。

云数据库 Agent Memory（TencentDB Agent Memory）是腾讯云面向企业级 AI 应用提供的记忆引擎服务，为 Agent 同时提供短期记忆、长期记忆与团队记忆三层能力——短期记忆负责对当前任务窗口内的上下面管理，长期记忆以四层分层金字塔承载跨会话、跨任务的持久化沉淀，团队记忆则实现多用户、多 Agent 间的记忆资产隔离与共享。三层能力配合混合检索与白盒可溯源治理，覆盖从单次任务到长期经验累。

本接口（/conversation/query）用于按条件分页查询原始对话消息。在请求体顶层平铺分页参数与筛选参数，即可一次返回命中条件的消息列表与命中总数。

数据库管理（Database Management Center，DMC）是一个高效，安全，可靠的数据库一站式管理平台，为用户提供库表级操作、实时监控、实例会话管理、SQL 窗口、数据管理为一体的数据库管理服务。腾讯云向量数据库支持通过 DMC 可视化管理数据库，帮助你更直观、更高效、更友好地操作数据库。更多信息。

本接口（/scenario/list）用于按目录前缀列出场景记忆的目录树。通过 path_prefix 指定列举范围，系统一次性返回该范围内的全部节点。

Memory Hub是腾讯云专为团队协作打造的资产运营平台，解决AI Agent协作中资产分散、知识孤岛和凭证管理混乱三大痛点，采用本地管控+云端算力的混合架构。 核心能力：提供团队管理、Agent编排、Key管理及知识资产（Wiki/Code/Skill/Chat Memory）四大能力。 角色与权限：区分Admin和Member两种角色，Admin负责团队生命周期管理，Member负责Agent与资产日常运营。 。

创建 TencentDB Agent 实例后，可以以在实例管理页面查看、搜索和管理所有实例，包括隔离、重启、下线等生命周期操作。这里说明如何在控制台管理 TencentDB Agent 实例。

这篇说说腾讯云批量删除原始对话消息的接口，支持按message_id精确删除或按session_id整会话删除，二者必须二选一，同时传入或全缺省会返回400错误。 按message_ids删除：传入消息ID列表，无效ID会被静默跳过。 按session_id删除：传入会话ID，删除该会话下全部消息。 返回信息：返回实际删除条数deleted_count和请求追踪ID trace_id。