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原生 ClickHouse 的 system database 中包含大量的审计、日志和元数据信息。对于多节点实例，这些信息在每个节点中各自单独存储着，查询这些信息需要人工登录到每个节点中分别进行，对于日常运维和故障排除效率较低。

这篇列出了腾讯云数据库MySQL的错误码1501至1600，涵盖分区操作、事件调度、复制、日志及表管理中的常见错误及描述。 分区错误：包括分区函数限制、分区数量、外键及重组织规则等。 事件与日志错误：涉及事件创建、执行、二进制日志及调度器问题。 复制与表错误：含主从表定义不匹配、索引外键约束及数据重复条目。

对于按时间 RANGE / RANGE COLUMNS 分区的表，随着时间推移会产生大量历史冷数据分区。手动逐个执行 ALTER TABLE … MODIFY PARTITION … STORAGE_TIER 转冷运维负担重且容易遗漏。

TDSQL Boundless 的3901-4000。

TDSQL-H LibraDB 和 MySQL 是两种完全不同的数据库，因此在数据定义，SQL 语法等使用方式都有不同。CDC 提供了自动化的转换方案，结合少量的用户参与配置，即可满足多数场景需求。

该参数用于设置用户创建的 MEMORY 表允许增长的最大大小，单位为字节。该参数也与 tmp_table_size 配合使用，用于限制内部内存临时表的大小。如果 max_heap_table_size 和 tmp_table_size 的值不同，则内部临时表使用两者中较小的值作为上限。

INFORMATION_SCHEMA.TDSTORE_LSM_LEVEL_INFO 用于展示集群中所有 hybrid 节点中，各个 ColumnFamily 按 LSM-tree 层级聚合的存储形态信息，包括每层的文件数量、总大小、平均文件大小、压缩类型分布等，用于评估 Compaction 压力和存储分布是否均衡。

原生 ClickHouse 的 MergeTree 系列引擎数据删除操作需要重建底层数据，操作执行代价高，无法在生产环境频繁使用。LibraDB 提供了轻量级的标记删除，无需重建底层数据，查询时根据删除的 bitmap 快速过滤删除数据，在基本不影响查询效率的情况下，大量降低了删除操作的执行代价。

TDSQL Boundless 的1601-1700。

TTL（Time To Live，数据生命周期管理）是 TDSQL Boundless 提供的行级过期数据自动清理能力。可以以在表上声明一个时间列和一段有效期，数据库会在后台自动识别并清理超过有效期的数据，无需应用层编写定时删除任务。