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这篇档介绍如何在 TDSQL Boundless 数据库中使用 JOIN 语句进行多表连接查询，包括各种连接类型、连接算法的使用。

tdsql_skip_trans_write_lock 表示在执行写操作的时候，是否跳过获取写锁。为了保证数据的一致性和完整性，通常需要对写操作进行加锁。这样可以确保在多个事务同时访问同一数据时，写操作不会相互干扰，从而避免数据不一致的问题。然而，在某些场景下，为了提高性能，可以选择跳过事务写锁的获取，以减少锁竞争和锁等待的开销。

悲观锁是一种数据库并发控制机制，其核心思想是先取锁，再访问。它假设在多用户并发环境下，数据冲突的概率很高，因此在访问数据之前，先对数据加锁，以防止其他事务修改或读取数据，从而确保数据的一致性。

当该参数设置为 OFF（默认值）时，如果启用了 –log-bin（二进制日志功能），则只有具有 SUPER 权限的用户才能创建存储函数或触发器，并且这些存储函数或触发器必须确保不会破坏二进制日志的记录。

PERFORMANCE_SCHEMA.DATA_LOCK_WAITS 用于展示集群中所有 hybrid 节点的 TDStore 上所有悲观锁等待信息。

在执行死锁检测的节点上查询 TDSTORE_PESSIMISTIC_DEADLOCK_DETAIL_INFO 系统表，可以得到历史所有死锁中，构成死锁环的事务详细等待关系：包括申请锁和阻塞的事务 ID，申请和阻塞的锁范围，造成该等待关系的 SQL 运行在哪个节点上，造成该等待关系的事务正在执行的 SQL 语句。

INFORMATION_SCHEMA.LOGSERVICE_META用于展示实例中 LogService 的元信息。该视图提供了 LogService 的基本配置、分布拓扑和运行参数等关键信息，是监控和管理分布式日志服务的基础视图。

INFORMATION_SCHEMA.META_CLUSTER_REGIONS 表用于存储和展示实例内数据分片（Region）相关的元信息。

列存只读分析实例主要服务于高效的分析类查询。是一个为客户提供实时且高性能的复杂 SQL 处理的扩展只读分析组件。利用列存只读分析实例的列式存储能力、向量化并行执行引擎以及分布式并行执行而扩展的优化器，可以让客户能够很简单的在数据库中原地体验到高效的分析能力，另外列存只读分析实例的列式存储为高 QPS 的变更、事务的 ACID，进行了针对性的优化，保证了查询数据的实时性以及一致性。

连接池的核心价值：解决直连 TDSQL Boundless 带来的连接频繁创建销毁性能损耗、连接数失控、数据库雪崩风险三大核心问题。TDSQL Boundless 完全兼容 MySQL 8.0 协议和语法，所有 MySQL 生态的 JDBC 驱动、数据库连接池都可以无缝对接 TDSQL Boundless。