腾讯云产品

指标分析功能提供了对 Makers 项目关键性能指标的监控与分析能力。可以以从账号维度或项目维度，深入洞察业务的运行状态与安全状况。通过对关键指标的实时监控，可快速识别问题、优化资源配置，从而提升业务的稳定性与安全性。

Agent 应用通常会调用模型、工具，如果没有登录鉴权，任何人都可以直接访问 Agent 接口，可能带来以下问题。

Vibe Coding 通用模板 基于 Claude Agent SDK 与 TypeScript 实现，适用于根据自然语言快速生成 SPA、SSG 等 Web 范式的应用场景，在隔离沙箱中完成文件写入、依赖安装和实时预览，Agent 运行时通过 SDK 将生成项目部署到 Makers 平台。

消息通知是 EdgeOne Makers 提供的事件推送功能。当你的项目发生特定事件时，Makers 会通过不同的渠道（站内信、邮箱、短信）或 Webhook 向你发送通知，帮助你及时了解项目的运行状态。

Makers 为主流的 Agent 框架提供原生支持。可以以使用熟悉的框架直接开发，平台在运行时统一处理会话存储、沙箱工具等基础依赖，无需引入新的 SDK。

Next.js 是一个基于 React 的全栈框架，用于构建高性能、可扩展的 Web 应用。它简化了开发流程，支持多种渲染模式，适合各种项目需求。

边缘安全加速平台 EO 所提供的边缘推理服务是基于 EdgeOne 边缘云分布式节点 + Serverless 弹性架构构建的高性能 AI 推理解决方案，核心目标是解决传统云端推理 “高延迟、高带宽成本” 和本地部署 “难运维、无弹性” 的痛点，为需要实时响应、数据本地化处理的 AI 业务，提供 “就近调度、弹性伸缩、免运维管理、安全合规” 的推理算力支持。

Makers 日志分析自动收集、存储、过滤和分析项目运行时产生的日志数据。日志按来源分类管理，可以以在控制台中按时间、状态、关键字等维度查询每个请求的详细数据。

使用 OpenAI 的 GPT 系列模型，帮助你快速构建应用。Makers Models 服务不为用户提供 OpenAI 厂商密钥和商业化计费能力，你必须在控制台页面绑定该厂商的 API Key 后才能调用 GPT 系列模型。

网络错误日志记录（Network Error Logging，NEL）是一种基于浏览器的报告系统，它允许客户端将其遇到的网络失败信息上报至外部端点。开启此功能后，EdgeOne 会在响应头中下发 NEL 策略，指示客户端收集并上报网络错误信息至指定的日志接收端点。通过分析这些日志，可以以获得从客户端用户到 EdgeOne 边缘节点之间“最后一公里”的网络。