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AI 网关支持在日志记录和请求转发两个环节对敏感数据进行脱敏处理，帮助你满足数据安全和合规要求。

Kong 通过 Ingress Controller 实现为 Kubernetes Service 配置插件、健康检查、负载均衡等功能。通过整合 Kong Ingress Controller，Kong 可直接关联到 Kubernetes 整个生命周期，Ingress Controller 将监听容器集群变化，并更新 Kong 的配置，以便能正确代理所有的流量，免去人工管理的困扰。

Token 压缩在请求转发到模型之前，压缩请求中体积大、重复多的文本，例如工具返回的日志、搜索结果、JSON 数据、代码和表格，从而减少模型输入 Token、降低调用成本，并为上下面窗口留出空间。压缩由网关自动部署的压缩服务完成，客户端无需修改代码。其核心工作原理是：网关按模型 API 关联的压缩场景提取请求中可压缩的文本，由压缩服务按场景选择的压缩器处理，再用压缩后的请求调用模型；场景开启原文取回时，被省略的内容会。

模型密钥 AI 网关安全调用大模型服务的核心凭证。企业/开发者通过 AI 网关对接多家 AI 厂商的模型 API 时，存在关键密钥场景：模型密钥用于存储各 AI 厂商的认证密钥（如厂商 AccessKey、API Secret），网关凭借这些密钥代表用户向厂商发起模型 API 调用。

这篇说明如何在腾讯云AI网关Skill市场中搜索与下载已发布的Skill，Skill是Agent的原子能力单元，可被多个Agent API复用，修改一次同步生效。 Skill定义：对应A2A协议AgentCard中的AgentSkill对象，对内为AI网关侧可复用的能力配置。 搜索步骤：登录控制台进入Skill市场，通过关键词或标签筛选已发布Skill。

这篇说说通过微服务平台控制台创建AI网关实例的完整流程，包括登录、配置参数、购买及验证，并说明所需权限和依赖条件。 配置参数：需设置网关类型、计费模式、地域、节点规格与数量等必填项。 结果验证：创建后在列表页查看状态为“运行中”即成功。 注意事项：需具备ApiGateWay_QCSRole角色及策略，并开通CLS日志服务。

随着大模型应用的普及，越来越多的业务系统希望以 Model Context Protocol(MCP) 的方式将自身能力开放给 AI Agent 调用。AI 网关作为统一的 MCP 接入层，屏蔽底层差异，提供统一的接入点、协议转换、Tool 管理与多后端聚合能力，使你能够安全、便捷地把后端服务以标准 MCP 形态对外暴露。

在 Playground 中可对已创建的模型 API 进行在线调试，支持单 API 调试与多 API 对比调试，实时展示每次请求实际命中的模型以及 TTFT、TPS、Token、成本等指标，帮助你验证模型 API 的配置与连通性，并对比不同 API 的表现。

这篇说说微服务平台AI网关的权重路由功能，通过按比例分配流量实现负载均衡、A/B测试、灰度发布和成本优化，配置时在模型API中选择路由策略并设置权重，权重总和不限且支持动态调整。 负载均衡：为同一模型多实例均匀分配流量，避免单点过载。 灰度发布：逐步调整新旧服务权重，小流量验证后全量切换。 成本优化：将大部分流量导向低成本服务，保留少量高质量服务。

如需要日志持久化存储，用于排障、审计等场景，建议开启 CLS 日志服务，将网关日志投递到 CLS。开启前请先确认你已开通 CLS 日志服务。日志服务由 CLS 日志服务 提供，会产生费用，具体计费项查看 费用详情。