腾讯云 BI 聚合分析

一、维度聚合

目前支持时间字段类型的聚合，以下以《商品销量分析》为例，演示使用场景和用法，假设有4条原始数据：

如需获取 2022-01-01 这一天的销量，则需要将“时间”维度聚合到“天”，在系统中，先拖入“时间”字段到维度框，如下：

·聚合到“日（day）”后，2022-01-01 的金额加和为 3+10+1 = 14；

·如聚合到“时（hour）”后，2022-01-01 08时的金额加和为 10+1 = 11。

·同理，如需按周统计，只需要时间聚合设置为 “周(week)”即可。

在时间聚合设置中，需要注意以下几点：

1. 时间聚合的颗粒度由时间字段格式决定，可在数据表中查看、编辑时间格式；

2. 时间字段格式决定最高精度，默认按照最高精度聚合，可聚合的颗粒度必须在最高精度上面，如时间字段格式最高精确到秒，则可聚合“年、月、周、日、时、分、秒”，如时间字段格式最高精度到日，则只能聚合“年、月、周、日”。

任何字段如设置为指标，则都将作为数值进行统计。

如该字段为数值字段，则可进行如下聚合统计：

如该字段非数值字段，则可进行如下聚合统计：

下面，逐个说明不同聚合方式下的统计口径：

示例数据表片段：

聚合统计说明如下：（维度字段为“时间”，指标字段“金额”，以2022-01-01时间点的“金额”计算为例）

聚合方式	聚合说明	举例
不聚合	取第一条记录的值	结果为 1 （即 id:5的金额，需要结合排序看）
加和	取所有数值相加值	结果为 3+10+1+1 = 15
最大值	取所有记录中的最大值	结果为 10 （即 id:3的金额）
最小值	取所有记录中的最小值	结果为 1 （即 id:4的金额）
平均值	取所有记录值总和除以记录数	结果为（3+10+1+1）/4 = 3.75
计数	取记录出现次数	结果为 4
去重计数	取不重复的记录出现次数	结果为 3 （其中 id:4，id:5为重复值）
中位数	取当前排序的中间数值	结果为10(即id:3的金额，假设按照id作为维度，且按照id排序)
样本标准差	取当前日期的样本标准差	结果为4（详见相关数学方法说明）
总体标准差	取当前日期的总体标准差	结果为4（详见相关数学方法说明）
样本方差	取当前日期的样本方差	结果为18（详见相关数学方法说明）
总体方差	取当前日期的总体方差	结果为14（详见相关数学方法说明）
众数	取当前日期的出现次数最多的值	结果为10（详见相关数学方法说明，10和1各出现2次，需要结合排序看）

如维度字段为“时间”，指标字段为“商品”（非数值字段），以2022-01-01时间点的“商品”计算为例：

补充说明：

指标聚合功能依赖于数据库支持程度，部分数据库不支持如众数、方差等，具体是否支持，可在聚合下拉中查看，如当前算法灰掉不可用，即为不支持。