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随着数据安全保护的要求越来越严格，各国各地域的信息安全保护法都提到要求数据库进行加密存储。通过数据加密防止意外数据文件遗失导致的数据泄露问题。

PostgreSQL 主从复制的逻辑在具有大量数据表的 DDL 变更时会导致从库恢复数据极其缓慢。为了避免此类问题，TencentDB 针对此类场景进行了优化和修改。

这篇列出TDSQL MySQL同步到Kafka的详细限制与操作规则，涵盖同步对象、源库影响、目标端要求及数据同步说明等，强调不支持函数/触发器、需避免表名含特定字符，且任务重启可能导致数据重复。 同步对象与源库：仅支持基础表和视图，DTS会在源库写入__tencentdb__系统库，采用无锁同步。 目标端Kafka：仅支持腾讯云专业版/标准版1.1.1及以上，需修改消息保留时间和大小上限。 数据同步限制：不支持STA。

这篇列出云数据库PostgreSQL 9.5各内核版本（v9.5.25_r1.3至v9.5.4_r1.0）所支持的插件及版本，包括pg_hint_plan、postgis等，并标注pg_cron、timescaledb等插件在所有版本中均不支持，pg_prewarm在r1.0版本不支持。 插件兼容性：大部分插件在四个版本中均支持，仅pg_prewarm在v9.5.4_r1.0不支持。 不支持插件：pg_cron、ti。

这篇说明MySQL系数据库间数据同步时外键依赖必须设置为NO ACTION或RESTRICT，否则报错，并提供了Windows和Linux下的修改操作指导，以及完善迁移对象的方法。 外键限制：同步时外键只能设为NO ACTION或RESTRICT，其他值会报错。 修改操作：Windows通过DMC平台，Linux通过SQL命令删除并重新添加外键。 迁移对象：需在任务中勾选所有有外键关联的表。

进行批量 DTS 任务时，如果采用“放通单独 DTS 访问地址”的方法（先对任务进行连通性测试，获得 DTS IP，再逐一添加到源数据库和目标数据库的白名单中），效率较低，本章节提供一种高效的方法，一次性放开 DTS 访问 IP 所属网段。

这篇说明腾讯云DTS将TDSQL MySQL作为同步源时的使用限制与注意事项，涵盖同步对象、源库影响、同步功能、操作限制、数据类型、事务、HA切换与扩容、分区表同步及指定启动位点等约束，核心结论是需按规范配置对象与操作，否则任务易报错或中断。 同步对象：仅支持基础表与视图，关联对象需同时同步，表名避免TDSQLagent、tdsql_sub等系统临时表名。 源库影响：全量同步占用源库资源，建议低峰期执行；DTS会写入。

DTS 写入到 Kafka 的同步数据支持兼容开源工具 Canal 格式，采用 ProtoBuf 或者 JSON 的序列化协议，可以以在配置 DTS 同步任务的过程中选择数据格式 Canal Protobuf 或者 Canal JSON，然后使用消费 Demo 进行业务适配，即可得到消费数据。

腾讯专有云是面向企业用户提供的团体云，与腾讯云（公有云）资源完全隔离。DTS 支持将腾讯专有云中的数据库作为源/目标库进行数据同步，使用 DTS 进行数据库的同步，需要分别将源/目标数据库所在的网络与 DTS 所属的腾讯云网络进行打通，以便 DTS 可以连通源/目标数据库。

DTS 支持将其他第三方云厂商数据库作为源/目标库进行数据同步，使用 DTS 进行数据库的同步，需要分别将源/目标数据库所在的网络与 DTS 所属的腾讯云网络进行打通，以便 DTS 可以连通源/目标数据库。