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在配置同步任务时，可以选择 DDL 和 DML 同步策略，设置后，只有勾选的 SQL 数据才会同步到目标数据库，这样用户可以根据场景，灵活设置多个数据库之间的同步方案，或者进行数据表的拆分。

订阅任务启动后，用户如需增加、删除订阅对象，可通过本操作进行。当前支持如下参数修改，其他参数的修改请参考 重置数据订阅。

数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，将这些信息包装为消息对象推送到 Kafka 中，方便下游业务订阅、获取和消费。腾讯云 DTS 支持通过 Kafka/Flink 客户端直接消费数据，方便用户搭建云数据库和异构系统之间的数据同步，如缓存更新、ETL（数据仓库技术）实时同步以及业务异步解耦等。

这篇列出了腾讯云DTS数据同步到Kafka时的详细限制与操作要求，包括同步对象、源库影响、目标端Kafka配置及数据同步规则，强调相互关联对象需同时同步、无锁同步对源库无影响，以及避免操作导致任务失败。 同步对象：仅支持基础表、视图、存储过程和函数，关联对象需同时同步。 源库影响：DTS使用无锁同步，写入__tencentdb__系统库记录元信息，对源库性能几乎无影响。 目标端Kafka：仅支持腾讯云专业版和标准版1。

1. 登录 DTS 控制台，在左侧导航选择数据订阅，进入数据订阅页面。2. 在数据订阅列表，选择所需的数据订阅，单击订阅 ID 或操作列的查看订阅详情，进入订阅管理页面。

如果目的端预设片键，参考如下命令在源端进行分片操作。sh.shardCollection(“.“, { : “hashed” } , false, {numInitialChunks: 预置的chunk个数})。

校验源库使用的压缩算法和目标库的是否相同，如果不同，则会产生警告，警告项不会阻塞同步，用户可忽略警告继续任务。需要注意的是，在校验目标库使用的压缩算法时，取的是任意一张系统表，修改压缩算法后系统表的压缩算法不会改变，所以可能存在警告不准确的情况，如果确定目标库已经使用了新的压缩算法，则可以忽略警告。

进行批量 DTS 任务时，如果采用“放通单独 DTS 访问地址”的方法（先对任务进行连通性测试，获得 DTS IP，再逐一添加到源数据库和目标数据库的白名单中），效率较低，本章节提供一种高效的方法，一次性放开 DTS 访问 IP 所属网段。

这里说明使用数据传输服务 DTS 从 TDSQL MySQL 数据库同步数据至 TDSQL MySQL 数据库的过程。支持的场景如下。

这篇列出TDSQL MySQL同步到Kafka的详细限制与操作规则，涵盖同步对象、源库影响、目标端要求及数据同步说明等，强调不支持函数/触发器、需避免表名含特定字符，且任务重启可能导致数据重复。 同步对象与源库：仅支持基础表和视图，DTS会在源库写入__tencentdb__系统库，采用无锁同步。 目标端Kafka：仅支持腾讯云专业版/标准版1.1.1及以上，需修改消息保留时间和大小上限。 数据同步限制：不支持STA。