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这篇说说腾讯云场景记忆删除接口 rm_scenario，通过 path 参数指定完整路径，可删除文件或递归删除目录，路径不存在时返回404错误码，成功返回删除节点数与追踪ID。 删除规则：路径末尾带 / 则递归删除整个目录，不带 / 仅删除单文件，属高危操作需谨慎。 请求与返回：POST /v2/scenario/rm，返回 path、deleted_count 和 trace_id 字段。

当管理员需要为 TencentDB Agent 配置调用腾讯云数据库管控面 API 的权限时，可通过用户角色管理功能实现精细化的权限控制。典型使用场景包括。

腾讯云数据库 AI 服务 TencentDB Agent 企业版的变更配置（升配）规则及计费说明。

本接口（/atom/search）用于在原子记忆中做语义检索。传入检索文本，并按需附加预过滤条件，即可拿到按相关度排序的 Top-K 命中结果。

Memory Hub是腾讯云专为团队协作打造的资产运营平台，解决AI Agent协作中资产分散、知识孤岛和凭证管理混乱三大痛点，采用本地管控+云端算力的混合架构。 核心能力：提供团队管理、Agent编排、Key管理及知识资产（Wiki/Code/Skill/Chat Memory）四大能力。 角色与权限：区分Admin和Member两种角色，Admin负责团队生命周期管理，Member负责Agent与资产日常运营。 。

jieba 是一个广泛应用于自然语言处理（NLP）领域的流行中文分词库。腾讯云向量数据库的稀疏向量工具集成 jieba 分词库，能够将文本快速拆分为独立的词汇单元。并且，使用稀疏向量工具，支持用户根据实际业务选择合适的分词模式，支持使用自定义分词词表和自定义停用词，便于用户针对特定领域的词表精细化处理分词，进一步完善分词效果，增强文本解析的准确性。

TTL（Time to Live，生存周期）功能，指数据项从创建或更新后开始，到自动被系统删除的时间期限。在创建数据库集合时，通过为文档设置TTL，数据库能够自动清理过期的数据，从而优化存储空间的使用，保持数据的时效性，并确保查询结果的准确性，特别是在数据具有时效性要求的场景中，如实时推荐系统等。

本章节提供在腾讯云向量数据库中，使用稀疏向量生成工具进行混合检索的 Demo。PythonJavaGoimport tcvectordbfrom tcvectordb.model.document import AnnSearch, WeightedRerank, RRFRerank, KeywordSearchfrom tcvectordb.model.enum import FieldType, IndexTyp。

稀疏向量是一种特殊的向量，它仅包含少数几个非零元素，其余元素为0。这种数据结构特性使得稀疏向量非常适合表示在大量数据点中只含有少量活跃值的场景，如文本数据中的词频分布。

条件表达式是一种用于筛选文档的查询条件。它可以根据文档中的字段值来进行筛选。通常，条件表达式由一个或多个条件组成，每个条件包括一个字段名、一个比较运算符和一个值。