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当企业内部的 MCP Server 数量增多后，开发者难以快速发现和集成所需的 AI 能力，运维人员也无法集中管理已发布的 MCP 资源，容易造成资源孤岛和重复建设。

意图管理用于集中定义和维护意图类型。在此定义的意图类型可被当前网关下所有模型 API 的意图识别路由规则引用，实现一处定义、多处复用。网关提供 5 个系统内置意图类型，覆盖代码、数学、翻译等通用场景。当业务意图不属于通用场景时（如金融行业的存款、贷款、理财、信用卡等细分业务），可通过自定义意图类型扩展。

云原生 etcd 集群禁止级联删除：在删除集群之前，请确保已移除集群中的所有存储数据。集群删除是不可逆操作，请谨慎操作！

这篇说说在腾讯云控制台为etcd集群调整节点多可用区的操作，包括查看可用区分布、添加子网及根据节点数和可用区数选择扩容或缩容方法，节点缩容可能触发选主需在低峰期操作。 – 查看分布：在节点管理页面查看当前节点可用区分布。 – 添加子网：在基本信息页添加不同可用区子网，高可用部署需至少三个可用区。 – 调整方法：根据集群节点数（1/3/5）和可用区数，通过新增子网、扩容或缩容实现多可用区。

Spark on Kubernetes 结合了 Spark 强大的数据处理能力与 Kubernetes 卓越的容器编排能力，实现了资源的统一调度和弹性扩展。这不仅显著提升了集群的利用率，还简化了运维管理，为企业提供高效、低成本的大数据云原生解决方案。

如何在不依赖控制台逐步点击的情况下，使用腾讯云命令行工具（TCCLI）以及支持 MCP 的 AI Agent（如 Claude Code、Cursor、Codex、VS Code 等）查询与执行容器服务（TKE）相关操作。

这篇档介绍如何在 TKE 上部署基于 Streamable HTTP 传输的 MCP Server。

AI 网关在原有文本生成、向量化能力基础上，扩展支持文生图（Text-to-Image）与文生视频（Text-to-Video）两大场景。通过该功能，可以以。

MCP 网关默认记录访问日志，但不包含工具调用的请求与响应内容。当需要对工具调用做审计留痕、故障定位或效果回放时，可开启包体（Body）采集，将 MCP 调用的请求入参与响应结果写入日志。

这篇列出了腾讯云容器服务中CPU通用、AMD及多种GPU（V100/T4/A10）预留券在不同地域的定价，其中CPU通用预留券在主流地域为每核49元/月、内存22元/GiB/月，AMD预留券更优惠，GPU预留券按卡计费。 CPU通用预留券：上海/北京等主流地域CPU 49元/核/月，内存22元/GiB/月。 AMD预留券：上海/北京CPU 36元/核/月，内存17元/GiB/月，价格更低。 GPU预留券：V100每卡。