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腾讯云智能体开发平台提供「连接器与工具」能力，帮助开发者为智能体快速接入外部系统、业务数据和通用处理能力。通过连接器与工具，智能体不仅可以完成自然语言理解与生成，还可以进一步查询数据、调用系统、执行任务、处理文档、生成内容，构建更贴近真实业务场景的智能应用。

“Multi-Agent 模式”是智能体开发平台支持创建的应用类别之一。该模式的应用由大模型自主规划执行路径、灵活调用工具，其核心特点在于将对话的主动权更多地交由模型，充分发挥模型的主动性。此模式适用于需要灵活响应、多工具调用以及多 Agent 协同的场景。

标签管理是维护标签名称和标签值的功能，标签名称和标签值可用于为文档/问答打标签。

文档类知识是指以文档形式存储和承载的信息内容，常见的包括 PDF、DOCX、TXT 等文件以及网页。借助腾讯云智能体开发平台的能力，用户可以将这些文档文件导入系统，由平台对其进行解析与管理，进一步构建成业务知识库。智能体应用接入该知识库后，能够直接基于其中的内容为用户提供问答与信息检索服务，从而实现知识的结构化利用与业务场景的高效支持。

当智能体已无法依赖大模型的现有能力完成任务时，例如需要调用外部工具获取实时信息（例如天气查询、搜索引擎）时，或者希望使用外部工具强化单一场景下的具体表现（例如代码生成、数学计算）时，可以以通过以下三种方式为智能体应用启用工具能力。

如果想要人工干预文档切片结果，向用户提供更加准确的信息，可以通过解析切分干预功能调整切片结果。

工具节点属于信息处理类节点，支持在节点内设置自定义 API。工作流运行至该节点时，系统将自动调用 API 并输出返回结果。

在传统 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案中，系统通常只执行一次检索 + 一次生成。流程可以被抽象为：用户提问 → 系统检索若干相关文档 → 直接生成答案。这种方式在简单场景下表现良好，但在以下情况中容易失效。

智能结构化解析是指通过使用结构化表改写模型，自动判断用户导入的表格文件是否为结构化形式。如当前你上传的表格源文件并非结构化表，也将通过模型自动判断，可能改写成结构化表，以提升表格问答准确率。

可以以在知识库设置内调整检索范围。通过配置 API 参数和标签名称的映射关系，实现不同身份用户提问检索不同的知识范围的场景。同时还通过应用对话端接口的 custom_variables 传入的参数内容会匹配对应标签值的知识。