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数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，将这些信息包装为消息对象推送到 Kafka 中，方便下游业务订阅、获取和消费。腾讯云 DTS 支持通过 Kafka/Flink 客户端直接消费数据，方便用户搭建云数据库和异构系统之间的数据同步，如缓存更新、ETL（数据仓库技术）实时同步以及业务异步解耦等。

这篇说明DTS数据订阅任务的销毁与退货操作，任务销毁或退货后进入回收站保留7天，不可恢复且不再计费。 销毁：针对已结束或失败的任务，销毁后任务不再存在且停止计费。 退货：针对包年包月购买的任务，用户不需要时可退货，相关退费参见退费说明。

本场景介绍使用 DTS 创建 MySQL 或 TDSQL-C MySQL 的数据订阅任务操作指导。

下面首先对消息生产逻辑进行简要说明，有助于用户理解消费逻辑。我们采用 Protobuf 进行序列化，各语言 Demo 中均附带有 Protobuf 定义文件。文件中定义了几个关键结构：Envelope 是最终发送的 Kafka 消息结构；Entry 是单个订阅事件结构；Entries 是 Entry 的集合。主要数据结构关系如下所示。

数据订阅 Kafka 版支持用户创建多个消费组，进行多点消费。通过创建多个消费组，可以以进行多次消费，增加消费通道降低使用成本，提升消费数据速度。

数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，将这些信息包装为消息对象推送到 Kafka 中，方便下游业务订阅、获取和消费。腾讯云 DTS 支持通过 Kafka/Flink 客户端直接消费数据，方便用户搭建云数据库和异构系统之间的数据同步，如缓存更新、ETL（数据仓库技术）实时同步以及业务异步解耦等。

为避免全量迁移或同步阶段对源端主库造成读取压力，DTS 支持将源库连接配置为只读实例或只读节点，包括自建 MySQL 的只读从库、云数据库只读实例、其他云厂商数据库的只读节点等。

退费仅对以包年包月形式购买的任务，以按量计费形式购买的任务，因为本身是后付费形式，无法申请退费。

本场景介绍使用 DTS 创建 MariaDB、Percona 的数据订阅任务操作指导。因 MariaDB、Percona 的数据订阅操作一致，如下以 MariaDB 为例进行介绍。

订阅任务启动后，用户如需增加、删除订阅对象，可通过本操作进行。当前支持如下参数修改，其他参数的修改请参考 重置数据订阅。