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流量镜像允许你在不影响线上用户的前提下，将模型 API 的部分生产请求异步复制到镜像模型服务，后台采集镜像模型的性能元数据（TTFT、TPOT、Token 数量、预估成本等），并与主模型进行并排对比。适用于以下场景。

AI 网关在原有文本生成、向量化能力基础上，扩展支持文生图（Text-to-Image）与文生视频（Text-to-Video）两大场景。通过该功能，可以以。

默认情况下，一个 MCP 服务对外只有一个固定访问入口，所有请求统一转发到同一后端，无法按请求来源做差异化分发。通过 MCP 服务路由，你可以在同一个 MCP 服务下配置多条路由规则，基于 Path、HTTP 方法和 Header（含 Host）条件匹配入站请求，实现多租户隔离、多环境并行、灰度分流等场景。

这篇列出了腾讯云容器服务中CPU通用、AMD及多种GPU（V100/T4/A10）预留券在不同地域的定价，其中CPU通用预留券在主流地域为每核49元/月、内存22元/GiB/月，AMD预留券更优惠，GPU预留券按卡计费。 CPU通用预留券：上海/北京等主流地域CPU 49元/核/月，内存22元/GiB/月。 AMD预留券：上海/北京CPU 36元/核/月，内存17元/GiB/月，价格更低。 GPU预留券：V100每卡。

Spark on Kubernetes 结合了 Spark 强大的数据处理能力与 Kubernetes 卓越的容器编排能力，实现了资源的统一调度和弹性扩展。这不仅显著提升了集群的利用率，还简化了运维管理，为企业提供高效、低成本的大数据云原生解决方案。

这篇说说在腾讯云控制台为etcd集群调整节点多可用区的操作，包括查看可用区分布、添加子网及根据节点数和可用区数选择扩容或缩容方法，节点缩容可能触发选主需在低峰期操作。 – 查看分布：在节点管理页面查看当前节点可用区分布。 – 添加子网：在基本信息页添加不同可用区子网，高可用部署需至少三个可用区。 – 调整方法：根据集群节点数（1/3/5）和可用区数，通过新增子网、扩容或缩容实现多可用区。

这篇档介绍如何在 TKE 上部署基于 Streamable HTTP 传输的 MCP Server。

当模型 API 触发并发数限流并开启请求排队时，默认所有请求按到达顺序（FIFO）排队等待，高价值业务请求与普通请求的等待时间无差异。请求优先级调度用于解决上述问题：开启后，当触发并发数排队时，网关按 Consumer（消费者）优先级决定出队顺序，高优请求优先处理。该能力适用于对客实时交互业务与批处理任务并存、需要对 VIP 用户做差异化保障的场景。

模型广场是 AI 网关提供的大模型统一聚合视图，集中展示所有已发布到模型广场的模型服务。通过模型广场，可以以浏览、搜索、筛选模型，查看每个模型的能力、版本、价格、来源等完整信息，快速定位并选用合适的模型。

如需要日志持久化存储，用于排障、审计等场景，建议开启 CLS 日志服务，将网关日志投递到 CLS。开启前请先确认你已开通 CLS 日志服务。日志服务由 CLS 日志服务 提供，会产生费用，具体计费项查看 费用详情。