腾讯云产品

任务创建完成后，会在任务列表页面展示该条训练任务记录，列表展示了任务名称、训练镜像、机器来源、占用资源、标签、状态（任务状态有提交中、排队中、启动中、运行中、异常、停止中、已停止、已完成）、运行时长、创建者、训练开始时间、更新时间、监控和操作。操作包括复制任务，Tensorboard，停止/启动任务和删除任务等 。

任务式建模支持提交多机多卡分布式训练任务，TI-ONE 平台支持多种分布式训练模式，包含 DDP、Ray、MPI、PS-Worker 等，这篇档将阐述不同训练方式在 TI-ONE 平台中的使用方法。此外，大规模分布式训练任务需要使用 RDMA 技术来获得高吞吐、低延迟的网络通信，从而提升训练效率。这篇最后也将介绍如何在 TI-ONE 平台上基于 RDMA 的高性能 GPU 实例进行分布式训练。

开发机是 TI-ONE 为开发者量身打造的灵活的在线开发工具，支持通过 Jupyter Notebook 或者 VSCode 多种 IDE 进行在线编码，也支持通过 SSH 连接开发机远程开发。可以以在开发机中完成数据准备、数据预处理、算法调试与模型训练，同时我们也提供了多种内置主流开发环境，可以以一键创建，开箱即用。

模型评测支持自动评测和人工评测。目前自动评测支持“推理及评测”和“仅评测”两种模式。

TI-ONE 的在线服务模块，提供将模型部署为在线推理服务的能力，供用户通过 API 接口调用的方式对接自身业务应用。在线服务支持虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力，帮助用户解决模型部署复杂、资源浪费、手工扩展资源效率低下等问题。同时，在线服务还支持部署多种模型格式、支持服务流量分配与滚动更新，以支撑在线推理场景中的多元应用诉求。

会话追踪是企业管理 Agent 运行中产生的全部任务（Session）与对话（Trace）的集中观测入口，覆盖客户端唤起对话、API 调用、自动化任务、效果调试等各类来源的会话，支持轨迹追踪、状态记录与问题下钻。

开发机中默认提供 Docker 客户端，适用于拉取镜像、构建镜像、运行/调试容器等日常开发场景。

当需要在 TI-ONE 平台的 数据中心 > 数据集管理 模块上传一份“已标注”的“图片/文本”类型的数据集时，标注文件内容的格式需要遵循平台规范，只有符合规范的标注文件才可被后台正确解析，成功解析后可以在数据集详情页面查看该数据集的标注信息可视化分布展示。

高质量的训练数据对于提升模型精调效果至关重要。为了帮助用户准备高质量的训练数据，TI-ONE 平台将内部研发所采用的标准数据构建流程沉淀到了“数据中心 > 数据构建”模块，平台内置了三套不同场景下的数据处理 pipeline：有监督-单轮问答-pipeline、有监督-多轮问答-pipeline、无监督-pipeline；且在每套 pipeline 中依据不同的业务诉求分别实现了数据清洗、prompt 优化、数据过滤。

这篇档将向你说明在 TI-ONE 中创建一个开发机实例的操作步骤。首先，需要登录 TI-ONE 控制台 ，单击 菜单栏 的 开发机 ，页面将跳转至开发机的实例列表页面，此页面将罗列用户创建的所有开发机实例。在开发机实例列表页，单击左上角 新建，跳转至创建开发机实例的设置页面。下面的操作步骤章节将讲述如何配置开发机实例。