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为了实现算力资源的灵活调配，开发机提供了远程 Worker 节点动态拉起能力。可以以配置一台小规格的 CPU 开发机进行日常代码开发，当需要进行 GPU 调试时，通过命令行工具按需拉起 GPU Worker 节点。调试完成后可即时销毁该节点。整个过程无需新建开发机或切换开发环境。远程 Worker 节点将复用当前开发机的镜像和共享存储，并支持 SSH 免密登录。

进行模型训练和代码调试时，往往需要直接对接用户的远端代码仓库，TI-ONE 为用户提供统一的 Git 存储库管理能力，用户可以在实际使用任务式建模或者开发机时关联配置好的 Git 存储库，从而能够快速拉取代码或者连接代码仓库。

会话追踪提供 Trace（单轮对话）与 Session（任务会话）双粒度查询，是从大盘下钻到具体会话的中观入口。

TI-ONE 平台在线服务模块为用户提供大模型服务鉴权和限流的产品功能，支持用户针对单个服务配置多个密钥，并支持基于 Tokens 计数进行大模型流量控制，以此实现精细化的调用方管理和流量控制。

TI-ONE 平台在线服务模块提供了多种服务调用模式，不同调用模式的选择会直接影响线上服务的稳定性、访问速度及费用成本。这篇档将详细解析这几种模式的技术原理、适用场景及优劣势，帮助用户根据自身业务特点做出最优选择。

企业智能体是 WorkBuddy 企业控制台提供的企业级 AI 智能体管理功能，底层基于 WorkBuddy Managed Agents（WMA）构建。通过企业智能体，企业管理员可以在企业控制台统一创建、配置、发布和管理 AI 智能体，并下发给企业成员使用。

在 TI-ONE 平台上调试训练代码、运行训练任务和部署推理服务可使用镜像提供运行环境。TI-ONE 平台提供了两种镜像的使用方式。

数据中心支持新建/管理的用户数据集来源有：腾讯云文件存储 CFS 上的大模型类数据文件，以及 腾讯云对象存储 COS 上的图片/表格/其他类数据文件。所以整个数据中心模块对大模型建模数据集和传统建模数据集是分为了两套不同的产品逻辑分别进行支持。

在训练过程中，对训出的模型效果，进行轻量体验，初步查看模型效果。前提条件已完成 任务式建模 的任务创建，已完成 CheckPoint 的输出。操作步骤1. 登录 TI-ONE 控制台，在左侧导航栏中选择训练工坊 > 任务式建模，进入任务列表页面。 2. 在任务页面单击训练的任务名称，进入任务详情页面。 3. 单击 CheckPoint Tab 页，选择要进行初步体验模型效果的 CheckPoint 卡片。4. 单击。

这篇档将向你演示在 TI-ONE 中，如何对开发机实例进行实例管理、资源管理和数据管理。