腾讯云产品

在 TI-ONE 平台上调试训练代码、运行训练任务和部署推理服务可使用镜像提供运行环境。TI-ONE 平台提供了两种镜像的使用方式。

数据中心支持新建/管理的用户数据集来源有：腾讯云文件存储 CFS 上的大模型类数据文件，以及 腾讯云对象存储 COS 上的图片/表格/其他类数据文件。所以整个数据中心模块对大模型建模数据集和传统建模数据集是分为了两套不同的产品逻辑分别进行支持。

在训练过程中，对训出的模型效果，进行轻量体验，初步查看模型效果。前提条件已完成 任务式建模 的任务创建，已完成 CheckPoint 的输出。操作步骤1. 登录 TI-ONE 控制台，在左侧导航栏中选择训练工坊 > 任务式建模，进入任务列表页面。 2. 在任务页面单击训练的任务名称，进入任务详情页面。 3. 单击 CheckPoint Tab 页，选择要进行初步体验模型效果的 CheckPoint 卡片。4. 单击。

这篇档将向你演示在 TI-ONE 中，如何对开发机实例进行实例管理、资源管理和数据管理。

可观测中心（Agent-Trace）是企业控制台内置的一站式 Agent 可观测平台，对企业的智能体使用情况做全链路数据采集、存储与分析——从宏观的实时监控大盘，到 Session / Trace 级的中观查询，再到单次对话逐节点的微观轨迹定位，让企业级 Agent 全链路“看得到、看得清”。

这篇档详细介绍了在腾讯云开发机实例中使用PodMan工具进行镜像管理的基本操作流程，包括登录镜像仓库、拉取镜像、查看镜像、构建镜像、推送镜像、运行容器以及删除镜像或容器等步骤。文档还提供了PodMan工具的关键配置修改方法，并建议在操作过程中注意存储空间的优化管理。登录镜像仓库：使用podman login命令登录私有镜像仓库，需提供仓库URL、用户名和密码。拉取镜像：通过podman pull命令从仓库拉取镜像，建。

如果你的业务负载有显著的峰谷特征，为了提升推理算力资源的利用效率，可以以使用在线服务模块的自动扩缩容能力。该功能支持在线服务的实例数量根据你配置的扩缩容策略自动调整，从而实现在业务负载高峰时实例数量自动扩容，在业务负载低谷时实例数量自动缩容。

套件是由技能、命令、智能体、规则、钩子、连接等多项能力组合而成的一个整体，以套件维度统一上传、统一管控、统一下发。企业管理员可在 企业控制台 > AI 资源管理 > 套件管理 统一分发和管理组织内的套件。

TI-ONE 平台在线服务模块为用户内置了数十种业界主流推理框架，按场景划分为四大类。

数据标注功能模块为用户提供专业、高效的标注操作台。
以下依据标注操作台的不同呈现形式分别介绍1. 用于“图片分类”标注任务的“分类类型标注操作台”。