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模型管理是腾讯云大模型训推平台 TI-ONE 提供模型注册、优化的模块，包含模型仓库和模型优化两个子模块。TI-ONE 模型仓库是一个统一的模型资产管理平台，提供模型的全生命周期管理能力。

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大模型推理中，多个副本各自维护独立的 KV Cache。当请求以普通负载均衡（轮询 / 随机 ）分发时，即使两个请求的 Prompt 前缀高度相似，也可能被打到不同副本上，导致相同的 KV Cache 被重复计算，白白消耗算力、拉高首 Token 延迟（TTFT）。

TI-ONE 平台是以资源组的形式来管理用户已购买的 CVM 机器节点，并进行资源调度。其机器来源分为“从 TI-ONE 平台购买”和“从 CVM 机器中选择”，二者区别可参见 计费概述，前者已不再支持新增，仅存量资源组可继续使用，这篇均为“从 CVM 机器中选择”的资源组的操作说明。

大模型广场 是 TI-ONE 平台 的内置大模型库，预置多种预训练大模型及指令微调大模型，覆盖各类下游任务，如多轮对话、逻辑推理、内容创作等。

create_image_dataset(self, dataset_name, storage_data_path, storage_label_path, dataset_tags=None, with_annotation=False, annotation_type=None, annotation_format=None) 创建图片数据集 :param dataset_name: 数据集名称 :type 。

技能（Skill）是可复用的能力单元（API 封装 / 工具链 / 代码片段），通过描述告诉 Agent“什么时候该用它”。一个 Skill 可被多个 Agent 复用，是 Agent 能力的主要来源。

任务式建模-内置大模型精调模块使用平台训练模板，用户仅需要准备好用于精调的训练数据集即可一键发起训练，这篇旨在详细说明文本生成模型在监督微调和预训练两种训练方式下的数据格式要求，以及 Embedding 模型在检索任务和语义文本相似度任务精调的数据格式要求。

模型仓库是 TI-ONE 平台上 统一的模型资产管理中心，提供从模型导入、版本管理到部署推理的全生命周期、全链路管理能力。

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